pytorch 在測試階段，進行前向推斷時，顯存累加溢出問題

1、問題描述：

　　pytorch中，在測試階段進行前向推斷運行時，隨着for循環次數的增加，顯存不斷累加變大，最終導致顯存溢出。

2、解決方法：
    使用如下代碼處理輸入數據：

　　假設X為模型的輸入

　　X = X.cuda()

　　input_blobs = Variable(X, volatile=True)

　　output = model(input_blobs)

　　注意： 一定要設置 volatile=True 該參數，否則在for循環過程中，顯存會不斷累加。