in total by PyTorch) 猜測:測試時候未有釋放顯卡內存,導致每次加載模型,顯 ...
問題描述: pytorch中,在測試階段進行前向推斷運行時,隨着for循環次數的增加,顯存不斷累加變大,最終導致顯存溢出。 解決方法: 使用如下代碼處理輸入數據: 假設X為模型的輸入 X X.cuda input blobs Variable X, volatile True output model input blobs 注意: 一定要設置 volatile True 該參數,否則在for循 ...
2018-11-05 18:13 0 2332 推薦指數:
in total by PyTorch) 猜測:測試時候未有釋放顯卡內存,導致每次加載模型,顯 ...
更改程序目標平台X64 ...
最近有小伙伴留言說「想了解核心系統建設中,冒煙、SIT、UAT、回歸測試的重點,如何設計測試案例,或相關的資料推薦等」。 這個話題很籠統,測試這一塊兒除了業務測試,還有性能測試、安全測試等;以及不同的角色對案例的要求也是不一樣的,比如:行方業務人員喜歡寫將交易從頭到尾全部跑一遍的案例,而測試公司 ...
原因在於沒有使用torch.no_grad()函數。在查看驗證集和測試集表現時,應使用類似這樣的代碼 ...
最近項目越寫越大,東西越加越多,后端大佬在服務器上打包前端失敗無法構建,跑來問我出了什么問題,我一看報錯一臉懵逼 這是啥呀我的天,但是隱約看得出來好像是什么超了,趕緊問問度娘[狗頭] 原來是說的內存泄漏,似乎曾經聽過,直到自己遇到了才知道原來是這樣的,那既然內存不夠咱就給他加點 ...
估算 測試對軟件工作量的估算的准確性 測試評估軟件系統的狀況的准確性 關注點: 不准確的估算 不適當的開發過程 不真實的狀態報告 如何知道對工作量的估算是正確的 估算工作量的工具很容易出錯 對軟件工作量的估算需要策略 五個一般的方法 推測 加入一些約束條件 ...
參考前文: https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15578068.html ==================================== 從前文我們知道pytorch中是分層進行管理顯存 ...
前端項目打包編譯時出現以下情況: 原因: 在Node中通過JavaScript使用內存時只能使用部分內存(64位系統:1.4 GB,32位系統:0.7 GB),這個時候,如果前端項目非常的龐大,Webpack編譯時就會占用很多的系統資源,如果超出了V8引擎對Node默認的內存限制大小時,就會 ...