keras-yolo3-master

logs/000/trained_weights_final.h5 放置訓練完的權重

  

keras-yolo3-master
Keras/Tensorflow+python+yolo3訓練自己的數據集
代碼：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

修改yolov3.cfg文件：https://blog.csdn.net/lilai619/article/details/79695109

使用yolo3訓練自己的數據集進行目標檢測
VOCdevkit/VOC2007/Annotations xml文件
VOCdevkit/VOC2007/JPEGImages   jpg圖片
VOCdevkit/VOC2007/ImageSets/Main 下面四個文件，在VOC2007下創建文件test.py,
運行voc_annotation.py,修改classes,運行結果是2007_train.txt,手動刪除2007_,生成train.txt,


修改參數文件：yolo3.cfg

三處yolo 各修改filters:3*(5+len(classes));
               classes:len(classes)
               random:原來是1,顯存小改為0,


修改model_data下文件，coco_classes.txt：放入類名 voc_classes.txt：放入類名，注意不要有空行或空格

訓練：
python convert.py -w yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo_weights.h5
python train.py

測試：
python yolo.py   或者python yolo_video.py video_path