1、TensorFlow版本的問題
報錯：RuntimeError: `get_session` is not available when using TensorFlow 2.0.
解決辦法：這個問題是TensorFlow版本問題，在2.0以上get_session是被移除了。需要做一些修改，或者把tf降級。可以安裝1.15版本：pip install tensorflow==1.15 --upgrade
參考鏈接：http://30daydo.com/article/561
2、python版本問題
報錯：安裝TensorFlow1.15.2時，Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow
解決辦法：TensorFlow版本不支持Python3.7，改為3.6即可
參考鏈接：https://blog.csdn.net/xavier_muse/article/details/83998744
3、keras版本問題，模型訓練時出現問題
報錯：AttributeError: module ‘keras.backend’ has no attribute ‘control_flow_ops’
解決辦法：直接把keras卸載 pip uninstall keras，重新安裝指定版本keras pip install keras==2.1.5
參考鏈接：https://www.lizenghai.com/archives/39235.html
4、Keras+yolo3訓練自己的數據時 運行train.py
報錯：TypeError: ‘NoneType’ object is not iterable
解決辦法：需要生成好”Annotations“的xml文件后，再生成ImageSets/Main下的txt文件
參考鏈接：https://blog.csdn.net/helloworldsyf/article/details/104212485
未完待續~~~
總結：模型訓練需要的環境，括號內是版本號，沒指定版本的話可以不考慮（小版本號可以不考慮），按照安裝順序來
python(3.6)，numpy，TensorFlow(1.15.2)，Keras(2.1.5)，pillow-PIL，matplotlib，opencv-python