Python學習筆記：bisect模塊實現二分搜索

　　在Python中可以利用bisect模塊來實現二分搜索，該模塊包含函數只有幾個：

import bisect L = [1,3,4,5,5,5,8,10] x = 5 bisect.bisect_left(L,x) # 3 # 在L中查找x，x存在時返回x最左側的位置，x不存在返回應該插入的位置
 bisect.bisect_right(L,x) # 6 # 在L中查找x，x存在時返回x最右側的位置，x不存在返回應該插入的位置
 bisect.insort_left(L,x) # [1, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 8, 10] # 將x插入到列表L中，x存在時插入在左側
 bisect.insort_right(L,x) # [1, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 8, 10] # 將x插入到列表L中，x存在時插入在右側

　　bisect.insort_left和bisect.insort_right貌似沒什么差別，作用基本一致。

　　另外，bisect.bisect(L,x)與bisect_right相同，insort與insort_right相同。

 

　　例子：

import bisect import random mylist = list() for i in range(10): num = random.randint(1,100) index = bisect.bisect_left(mylist, num) bisect.insort_left(mylist, num) print('num ', str(num), 'index ', str(index), 'list ', mylist) mylist = list() for i in range(10): num = random.randint(1,100) index = bisect.bisect_right(mylist, num) bisect.insort_right(mylist, num) print('num ', str(num), '\tindex ', str(index), '\tlist ' ,mylist)

 　　輸出：

num  72 index  0 list  [72] num 89 index  1 list  [72, 89] num 41 index  0 list  [41, 72, 89] num 45 index  1 list  [41, 45, 72, 89] num 100 index  4 list  [41, 45, 72, 89, 100] num 1 index  0 list  [1, 41, 45, 72, 89, 100] num 69 index  3 list  [1, 41, 45, 69, 72, 89, 100] num 4 index  1 list  [1, 4, 41, 45, 69, 72, 89, 100] num 76 index  6 list  [1, 4, 41, 45, 69, 72, 76, 89, 100] num 11 index  2 list  [1, 4, 11, 41, 45, 69, 72, 76, 89, 100] num 82         index  0        list  [82] num 39         index  0        list  [39, 82] num 27         index  0        list  [27, 39, 82] num 78         index  2        list  [27, 39, 78, 82] num 9  index  0        list  [9, 27, 39, 78, 82] num 80         index  4        list  [9, 27, 39, 78, 80, 82] num 58         index  3        list  [9, 27, 39, 58, 78, 80, 82] num 42         index  3        list  [9, 27, 39, 42, 58, 78, 80, 82] num 59         index  5        list  [9, 27, 39, 42, 58, 59, 78, 80, 82] num 50         index  4        list  [9, 27, 39, 42, 50, 58, 59, 78, 80, 82]

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 END 2018-11-01 23:25:37