在Python中可以利用bisect模块来实现二分搜索，该模块包含函数只有几个：
import bisect L = [1,3,4,5,5,5,8,10] x = 5 bisect.bisect_left(L,x) # 3 # 在L中查找x，x存在时返回x最左侧的位置，x不存在返回应该插入的位置
bisect.bisect_right(L,x) # 6 # 在L中查找x，x存在时返回x最右侧的位置，x不存在返回应该插入的位置
bisect.insort_left(L,x) # [1, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 8, 10] # 将x插入到列表L中，x存在时插入在左侧
bisect.insort_right(L,x) # [1, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 8, 10] # 将x插入到列表L中，x存在时插入在右侧
bisect.insort_left和bisect.insort_right貌似没什么差别，作用基本一致。
另外，bisect.bisect(L,x)与bisect_right相同，insort与insort_right相同。
例子：
import bisect import random mylist = list() for i in range(10): num = random.randint(1,100) index = bisect.bisect_left(mylist, num) bisect.insort_left(mylist, num) print('num ', str(num), 'index ', str(index), 'list ', mylist) mylist = list() for i in range(10): num = random.randint(1,100) index = bisect.bisect_right(mylist, num) bisect.insort_right(mylist, num) print('num ', str(num), '\tindex ', str(index), '\tlist ' ,mylist)
输出：
num 72 index 0 list [72] num 89 index 1 list [72, 89] num 41 index 0 list [41, 72, 89] num 45 index 1 list [41, 45, 72, 89] num 100 index 4 list [41, 45, 72, 89, 100] num 1 index 0 list [1, 41, 45, 72, 89, 100] num 69 index 3 list [1, 41, 45, 69, 72, 89, 100] num 4 index 1 list [1, 4, 41, 45, 69, 72, 89, 100] num 76 index 6 list [1, 4, 41, 45, 69, 72, 76, 89, 100] num 11 index 2 list [1, 4, 11, 41, 45, 69, 72, 76, 89, 100] num 82 index 0 list [82] num 39 index 0 list [39, 82] num 27 index 0 list [27, 39, 82] num 78 index 2 list [27, 39, 78, 82] num 9 index 0 list [9, 27, 39, 78, 82] num 80 index 4 list [9, 27, 39, 78, 80, 82] num 58 index 3 list [9, 27, 39, 58, 78, 80, 82] num 42 index 3 list [9, 27, 39, 42, 58, 78, 80, 82] num 59 index 5 list [9, 27, 39, 42, 58, 59, 78, 80, 82] num 50 index 4 list [9, 27, 39, 42, 50, 58, 59, 78, 80, 82]
END 2018-11-01 23:25:37