1.谷歌三駕馬車地位
【關鍵詞】開啟時代，指明方向
聊起大數據，我們通常言必稱谷歌，谷歌有“三駕馬車”：谷歌文件系統（GFS）、MapReduce和BigTable。谷歌的“三駕馬車”開啟了大數據時代，並為我們指明了大數據的發展方向。
2.谷歌三駕馬車誕生
（1）誕生時間
【關鍵詞】2010、2003、2004、2006
大數據在2010年開始有火起來的苗頭，谷歌三駕馬車誕生更早。谷歌文件系統第一次公開發表的論文是在2003年，MapReduce公開發表的時間是2004年，而BigTable則公開發表於2006年。
（2）誕生背景
【關鍵詞】海量存儲、倒排索引、增量更新
三駕馬車”，主要是為谷歌的核心搜索業務服務的。谷歌搜索業務，需要存儲整個互聯網的內容，並且要在這個內容的基礎上構建倒排索引。
谷歌文件系統：基於大量的廉價個人計算機的海量存儲系統，它可以輕松地存儲整個互聯網的內容。
MapReduce：海量數據計算引擎，是Google第一代倒排索引基礎，它可以大規模並行地處理整個互聯網上的所有文檔。有天然缺陷，每次更新索引需全量更新所有索引，耗時幾天，新的信息更新不及時。
BigTable：一個鍵值存儲系統，可存儲一個主鍵的不同時期的多個版本的值。使用互聯網地址作為某個BigTable的主鍵，只更新那些值已經發生變化的互聯網地址，可實現增量更新索引。
Tips:倒排索引是對互聯網內容的一種索引方法，是指從搜索詞到對應的互聯網文檔的索引方法。用戶可以通過搜索詞去搜索互聯網，返回的則是和搜索詞相關的文檔。之所以稱為倒排索引，是因為文檔到文檔里面的詞是順序的，而從文檔里面的詞到文檔是逆序的。
3.個性化廣告推薦服務
【關鍵詞】互聯網模式，用戶隱私數據分析
三駕馬車其它應用，最著名的是個性化廣告推薦業務。首創了流行互聯網模式“羊毛出在狗身上，豬來買單”。
具體來說，谷歌通過提供免費的互聯網服務，比如搜索、郵箱、地圖等（狗），然后記錄並分析用戶的使用習慣，有針對性地為用戶提供個性化的廣告推薦服務（羊毛），企業廣告主來買單。
個性化推薦實現，主要是利用谷歌對用戶隱私數據的分析。谷歌文件系統和BigTable用來存儲和記錄用戶的隱私信息和產品使用情況，MapReduce用來分析海量數據。
4.技術封閉
【關鍵詞】技術封閉， hadoop崛起，一無所獲
個性化廣告推薦業務這種互聯網模式非常賺錢，但只有Google具備這樣的強大數據存儲、分析和處理能力，而且它也沒有打算開放這些獨家技術。雅虎和Facebook，覺得憑借一己之力很難做到，於是開始抱團取暖，與眾多互聯網公司聯合打造了后來聞名於世的Hadoop生態圈，並讓Hadoop成為事實上的標准。谷歌自此徹底喪失了在大數據時代的先發優勢，后來谷歌對外提供的雲服務也不得不和這個Hadoop生態圈兼容。
谷歌在大數據上，可謂“起個大早，趕個晚集”。它給大家指明了方向，最后確一無所獲。
參考文檔