1.為什么產生大數據技術？
首先，大數據是眾多數據信息的集合，隨着社會的發展，我們周圍的數據信息越來越多，僅僅是通過我們人腦對這些數據信息進行分類處理，是很有限的，而大數據技術就是為了解決這個問題而產生的，通過這個技術，把這些數據信息進行分類處理，然后把我們所需的數據信息呈現給我們，為我們查找數據信息帶來了很大的便利。
2.為什么要學習大數據技術？
學習大數據技術就是為了讓我們更方便的對數據信息進行管理。
3.簡述大數據、雲計算、物聯網、區塊鏈和人工智能的概念和相互關系。
1、大數據稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。總的來說就是海量數據集合
2、雲計算是分布式計算的一種，指的是通過網絡“雲”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然后，通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。雲計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發，並進行計算結果的合並。通過這項技術，可以在很短的時間內（幾秒鍾）完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網絡服務。
3、物聯網是指通過各種信息傳感器、射頻識別技術、全球定位系統、紅外感應器、激光掃描器等各種裝置與技術，實時采集任何需要監控、 連接、互動的物體或過程，采集其聲、光、熱、電、力學、化學、生物、位置等各種需要的信息，通過各類可能的網絡接入，實現物與物、物與人的泛在連接，實現對物品和過程的智能化感知、識別和管理。物聯網是一個基於互聯網、傳統電信網等的信息承載體，它讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象形成互聯互通的網絡
4、區塊鏈是一個信息技術領域的術語。從本質上講，它是一個共享數據庫，存儲於其中的數據或信息，具有“不可偽造”“全程留痕”“可以追溯”“公開透明”“集體維護”等特征。基於這些特征，區塊鏈技術奠定了堅實的“信任”基礎，創造了可靠的“合作”機制，具有廣闊的運用前景
5、人工智能是是計算機科學的一個分支領域，致力於讓機器模擬人類思維，從而執行學習、推理等工作。
相互關系：物聯網是數據的收集基礎，通過各種信息傳感器和收集器收集信息，統一形成了以海量數據組成的大數據；大數據作為信息載體，為人工智能提供數據集進行分析，以達到能做出正確決策的AI智能系統進入人們的生活；在一個這樣數據龐大並時刻在產生數據的時代，數據量的龐大讓線下計算無法實現，只能在雲端進行存儲和計算，並且使用分布式計算減少計算量和計算難度。當然在這樣一個數據爆炸的時代，我們所有人無異於裸奔，大數據下的安全隱患和保護被人們所重視，區塊鏈應運而生，具有“不可偽造”“全程留痕”“可以追溯”“公開透明”“集體維護”等特征，初步做到了保護隱私的作用。
4.用圖表和簡單的文字簡要描述大數據的發展前景和就業趨勢，並談談你的看法。
答：大數據貫穿着我們的生活，它無時無刻不在我們身邊，正因為其使用范圍和作用范圍寬廣，因此大數據擁有着一條很大的大數據產業鏈，大數據產業是指一切支撐大數據組織管理和價值發現相關的企業經濟活動的集合，大數據的發展前景有無限的可能，就業趨勢會呈現出一大批的人才參與並進入到大數據技術的行業當中，而且大數據行業應用廣泛，大數據職業的相關人才匱乏，人才缺口非常大。
5.大數據可能帶來什么樣的問題？如何應對這些隱患？
1、數據收集時帶來的風險。
2、安全漏洞多，數據泄露風險大。
3、數據相互融合能夠推理出個人所有的敏感信息。
應對：確保個人信息安全，營造干凈、清潔的互聯網環境，需要用戶、軟件開發商、平台運營方、相關監管部門共同參與，善意配合，積極推動。