1.为什么产生大数据技术？
首先，大数据是众多数据信息的集合，随着社会的发展，我们周围的数据信息越来越多，仅仅是通过我们人脑对这些数据信息进行分类处理，是很有限的，而大数据技术就是为了解决这个问题而产生的，通过这个技术，把这些数据信息进行分类处理，然后把我们所需的数据信息呈现给我们，为我们查找数据信息带来了很大的便利。
2.为什么要学习大数据技术？
学习大数据技术就是为了让我们更方便的对数据信息进行管理。
3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。
1、大数据称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。总的来说就是海量数据集合
2、云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
3、物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络
4、区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景
5、人工智能是是计算机科学的一个分支领域，致力于让机器模拟人类思维，从而执行学习、推理等工作。
相互关系：物联网是数据的收集基础，通过各种信息传感器和收集器收集信息，统一形成了以海量数据组成的大数据；大数据作为信息载体，为人工智能提供数据集进行分析，以达到能做出正确决策的AI智能系统进入人们的生活；在一个这样数据庞大并时刻在产生数据的时代，数据量的庞大让线下计算无法实现，只能在云端进行存储和计算，并且使用分布式计算减少计算量和计算难度。当然在这样一个数据爆炸的时代，我们所有人无异于裸奔，大数据下的安全隐患和保护被人们所重视，区块链应运而生，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征，初步做到了保护隐私的作用。
4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。
答：大数据贯穿着我们的生活，它无时无刻不在我们身边，正因为其使用范围和作用范围宽广，因此大数据拥有着一条很大的大数据产业链，大数据产业是指一切支撑大数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合，大数据的发展前景有无限的可能，就业趋势会呈现出一大批的人才参与并进入到大数据技术的行业当中，而且大数据行业应用广泛，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。
5.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？
1、数据收集时带来的风险。
2、安全漏洞多，数据泄露风险大。
3、数据相互融合能够推理出个人所有的敏感信息。
应对：确保个人信息安全，营造干净、清洁的互联网环境，需要用户、软件开发商、平台运营方、相关监管部门共同参与，善意配合，积极推动。