Bool查詢現在包括四種子句，must，filter,should,must_not。
為什么filter會快？
看上面的流程圖就能很明顯的看到，filter與query還是有很大的區別的。
比如，query的時候，會先比較查詢條件，然后計算分值，最后返回文檔結果；
而filter則是先判斷是否滿足查詢條件，如果不滿足，會緩存查詢過程（記錄該文檔不滿足結果）；滿足的話，就直接緩存結果。
綜上所述，filter快在兩個方面：
- 1 對結果進行緩存
- 2 避免計算分值
bool查詢的使用
Bool查詢對應Lucene中的BooleanQuery，它由一個或者多個子句組成，每個子句都有特定的類型。
must
返回的文檔必須滿足must子句的條件，並且參與計算分值
filter
返回的文檔必須滿足filter子句的條件。但是不會像Must一樣，參與計算分值
should
返回的文檔可能滿足should子句的條件。在一個Bool查詢中，如果沒有must或者filter，有一個或者多個should子句，那么只要滿足一個就可以返回。minimum_should_match參數定義了至少滿足幾個子句。
must_nout
返回的文檔必須不滿足must_not定義的條件。
如果一個查詢既有filter又有should，那么至少包含一個should子句。
bool查詢也支持禁用協同計分選項disable_coord。一般計算分值的因素取決於所有的查詢條件。
bool查詢也是采用more_matches_is_better的機制，因此滿足must和should子句的文檔將會合並起來計算分值。
{
"bool" : { "must" : { "term" : { "user" : "kimchy" } }, "filter": { "term" : { "tag" : "tech" } }, "must_not" : { "range" : { "age" : { "from" : 10, "to" : 20 } } }, "should" : [ { "term" : { "tag" : "wow" } }, { "term" : { "tag" : "elasticsearch" } } ], "minimum_should_match" : 1, "boost" : 1.0 } }bool.filter的分值計算
在filter子句查詢中，分值將會都返回0。分值會受特定的查詢影響。
比如，下面三個查詢中都是返回所有status字段為active的文檔
第一個查詢，所有的文檔都會返回0:
GET _search { "query": { "bool": { "filter": { "term": { "status": "active" } } } } }下面的bool查詢中包含了一個match_all，因此所有的文檔都會返回1
GET _search { "query": { "bool": { "must": { "match_all": {} }, "filter": { "term": { "status": "active" } } } } }constant_score與上面的查詢結果相同，也會給每個文檔返回1：
GET _search { "query": { "constant_score": { "filter": { "term": { "status": "active" } } } } }使用named query給子句添加標記
如果想知道到底是bool里面哪個條件匹配，可以使用named query查詢：
{
"bool" : { "should" : [ {"match" : { "name.first" : {"query" : "shay", "_name" : "first"} }}, {"match" : { "name.last" : {"query" : "banon", "_name" : "last"} }} ], "filter" : { "terms" : { "name.last" : ["banon", "kimchy"], "_name" : "test" } } } }
轉載：https://www.cnblogs.com/xing901022/p/5994210.html