Elasticsearch在2.x版本的時候把filter查詢給摘掉了，因此在query dsl里面已經找不到filter query了。其實es並沒有完全拋棄filter query，而是它的設計與之前的query太重復了。因此直接給轉移到了bool查詢中。
Bool查詢現在包括四種子句，must，filter,should,must_not。
為什么filter會快？
看上面的流程圖就能很明顯的看到，filter與query還是有很大的區別的。
比如，query的時候，會先比較查詢條件，然后計算分值，最后返回文檔結果；
而filter則是先判斷是否滿足查詢條件，如果不滿足，會緩存查詢過程（記錄該文檔不滿足結果）；滿足的話，就直接緩存結果。
綜上所述，filter快在兩個方面：
- 1 對結果進行緩存
- 2 避免計算分值
bool查詢的使用
Bool查詢對應Lucene中的BooleanQuery，它由一個或者多個子句組成，每個子句都有特定的類型。
must
返回的文檔必須滿足must子句的條件，並且參與計算分值
filter
返回的文檔必須滿足filter子句的條件。但是不會像Must一樣，參與計算分值
should
返回的文檔可能滿足should子句的條件。在一個Bool查詢中，如果沒有must或者filter，有一個或者多個should子句，那么只要滿足一個就可以返回。minimum_should_match參數定義了至少滿足幾個子句。
must_nout
返回的文檔必須不滿足must_not定義的條件。
如果一個查詢既有filter又有should，那么至少包含一個should子句。
bool查詢也支持禁用協同計分選項disable_coord。一般計算分值的因素取決於所有的查詢條件。
bool查詢也是采用more_matches_is_better的機制，因此滿足must和should子句的文檔將會合並起來計算分值。
{
"bool" : {
"must" : {
"term" : { "user" : "kimchy" }
},
"filter": {
"term" : { "tag" : "tech" }
},
"must_not" : {
"range" : {
"age" : { "from" : 10, "to" : 20 }
}
},
"should" : [
{
"term" : { "tag" : "wow" }
},
{
"term" : { "tag" : "elasticsearch" }
}
],
"minimum_should_match" : 1,
"boost" : 1.0
}
}
bool.filter的分值計算
在filter子句查詢中，分值將會都返回0。分值會受特定的查詢影響。
比如，下面三個查詢中都是返回所有status字段為active的文檔
第一個查詢，所有的文檔都會返回0:
GET _search
{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"term": {
"status": "active"
}
}
}
}
}
下面的bool查詢中包含了一個match_all，因此所有的文檔都會返回1
GET _search
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match_all": {}
},
"filter": {
"term": {
"status": "active"
}
}
}
}
}
constant_score與上面的查詢結果相同，也會給每個文檔返回1：
GET _search
{
"query": {
"constant_score": {
"filter": {
"term": {
"status": "active"
}
}
}
}
}
使用named query給子句添加標記
如果想知道到底是bool里面哪個條件匹配，可以使用named query查詢：
{
"bool" : {
"should" : [
{"match" : { "name.first" : {"query" : "shay", "_name" : "first"} }},
{"match" : { "name.last" : {"query" : "banon", "_name" : "last"} }}
],
"filter" : {
"terms" : {
"name.last" : ["banon", "kimchy"],
"_name" : "test"
}
}
}
}