【20.6.26更新】
注：本篇博客顯卡驅動部分對新顯卡（2080ti）已不適用，請參考以下博客：
此外，cuda和cudnn建議直接用conda安裝，無需再進行配置
0. 前言
坑爹的Ubuntu晚上運行還是好好的，第二天中午的時候打開機器發現屏幕分辨率不正常了：2K屏顯示800*600左右的分辨率（無法調節），一個圖標一拳頭大，窗口和網頁顯示不全。Google查了一下發現可能是nvidia顯卡驅動壞了（真的脆），照着幾個博客搞了一下還尼瑪進不去系統，一直循環登錄了？？？之后又折騰了一整個下午，最后的結果是，重裝顯卡驅動一直失敗：PPA裝顯示connect不上、run文件裝顯示build kernel module error。反正我也是不管什么奇怪的配置問題都能遇上，破系統破摔，正好沒有Win10，重新裝一個雙系統。（本文安裝配置過程僅作個人參考）
1. U盤啟動盤制作
1.1 系統下載
Win10的系統從MSDN下載，選擇 consumer edition version 1803 x64：
Ubuntu從官網下載Desktop 16.04 LTS即可（貌似是比18.04穩定？）
1.2 制作啟動盤
下載UltraISO，文件 -> 打開 -> 選中iso文件，啟動 -> 寫入硬盤鏡像 -> 寫入方式：USB-HDD+ -> 寫入，制作完成。
2. 安裝系統
2.1 安裝順序
這次雙系統先安裝Win10，之后再安裝Ubuntu。主要有兩個原因：
其次，現在唯一的系統壞了，相當於是裸機，安裝Win10之后方便后續的磁盤分區。
2.2 安裝 Win10
因為主板是華碩的，好像新版的 UEFI 操作確實都比老的 Legacy 方便。先關閉 啟動 這一項中的 安全啟動（需要刪除密碼）和 快速啟動，不是很清楚原理，但既然很多貼子都這么說，還是照做保險。再按 F8，選擇 U盤 前帶 EFI 的那一項，就能進入安裝引導。接着引導會詢問安裝在哪一個分區，有的分區不能安裝，這時候把所有的分區刪了，合成一個大分區，之后可安裝成功。之后進行分區，使用DiskGenius，分給C盤128G，D盤2T，剩下的分區用 Win10 自帶的磁盤管理刪除變為空閑空間，方便安裝 Ubuntu 系統時辨別（中間無盤符區域為留給 Ubuntu 的空間）：
2.3 安裝 Ubuntu
同 Win10， 選擇帶 EFI 的 U盤啟動項。選擇 try Ubuntu without installing，可以先隨便用一下系統，連接網絡等，之后再在圖形界面中選擇安裝 Ubuntu 16.04 LTS。注意不要勾選安裝 Ubuntu 時 下載更新和安裝第三方軟件這兩項，可能會導致安裝最后的“執行安裝后執行觸發器 update-notifier-common”卡住（最后拔了網線才安裝成功）。接着引導提示：已經安裝了 Windows 10，此時勾選“其他選項”。
再之后是對系統分區，選中空閑區域，點擊 + 號，根據我的環境，空間分配如下：
3. 安裝 Ubuntu NVIDIA 顯卡驅動
（司馬顯卡驅動）
3.1 下載 run 文件
不建議通過 ppa源 安裝，因為你無法配置具體選項且成功后需要經常手動更新驅動。
官網選好分類之后下載 run 文件，並將其復制到英文目錄下，因為切換到 tty 下之后，中文全都變成實心方塊，辨認不出目錄。
3.2 卸載舊驅動
沒有安裝過 NVIDIA 驅動的主機可以省略：
sudo apt-get remove --purge nvidia*
# 卸載對應版本號
# sudo ././NVIDIA-Linux-x86_64-390.48.run --uninstall
sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
3.3 安裝各種依賴
不是很清楚，反正照着安裝就vans了
sudo apt-get update
sudo apt-get install dkms build-essential linux-headers-generic
sudo apt-get install gcc-multilib xorg-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev
3.4 禁用 nouveau
應該是將 ubuntu 自帶的顯卡驅動加入黑名單？
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
# 添加以下代碼：
blacklist nouveau
blacklist lbm-nouveau
options nouveau modeset=0
alias nouveau off
alias lbm-nouveau off
# 保存
# 禁用nouveau 內核模塊
echo options nouveau modeset=0 | sudo tee -a /etc/modprobe.d/nouveau-kms.conf
sudo update-initramfs -u
reboot # 重啟
lsmod |grep nouveau # 無顯示則成功，驅動沒了桌面分辨率會比較大
3.5 關閉 secure boot、fast boot
安裝系統時已經關閉
3.6 在 tty 中安裝顯卡驅動
按 Ctrl+Alt+F1 進入 tty1，輸入用戶名、密碼（無回顯），之后暫停圖像輸出服務：
sudo service lightdm stop
# 安裝驅動
chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-390.87.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-390.97.run --dkms --no-opengl-files
之后出現的 pre-script failed 是確保用戶真的要安裝驅動，屬實睿智。接着 dkms 選 yes，32 位兼容選 yes，x-org 選 no。最后居然沒有出錯，我哭了，前面被各種 build error 搞出心里陰影了。
sudo service lightdm start # 重啟服務
nvidia-smi # 輸出 GPU 信息代表安裝成功
4. 配置 cuda 和 cudnn
4.1 配置 cuda
由於項目需要且目前深度學習框架都支持了 cuda9.0，因此從官網下載 cuda9.0 的 run 文件安裝，下載完成后輸入：
sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run
輸入 accept 之后開始安裝，依次選擇不裝驅動、安裝 cuda、建立鏈接、不裝 sample。
添加路徑：
sudo gedit ~/.bashrc
# 添加下面三行
# add for cuda9.0
export PATH="/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
source ~/.bashrc
nvcc -V # 查看 cuda 是否安裝成功
4.2 配置 cudnn
安裝cudnn比較容易，同樣從官網下載（需注冊賬號）。下載 cuDNN v7.1.4 Library for Linux，完成后選擇提取到此處，得到一個 cuda 文件夾。執行以下命令：
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
之前看到很多博客在這步之后都添加了軟鏈接，不是很理解。后來發現上面命令中第二步就是將 lib64 文件夾中的文件復制到 /usr 目錄下，而在 lib64 中的三個 libcudnn.so 文件，其中兩個都是軟鏈接，只有 libcudnn.so.7.1.4 是最終的的文件：
5. 安裝 anaconda
官網上只有 Python 3.7 版本的了，但是以前安裝的庫好像都是說在3.6的環境下測試的。對於怎么下載之前的版本，網站是這么說的：
There are three ways to get Anaconda with Python 3.5 or 3.6:
- We recommend that you download the latest version of Anaconda and then make a Python 3.5 (or 3.6) environment.
- Or download the latest version of Anaconda and run the following command to install Python 3.5 (or 3.6) in the root environment:
conda install python=3.5orconda install python=3.6- Or download the most recent Anaconda installer that included Python 3.5 (Anaconda 4.2.0) or Python 3.6 (Anaconda 5.2.0).
感覺前兩條說的挺有道理，我信了，還是下載新版。不過官網下的速度很慢，可以在 Win10 下用迅雷下載 Linux 版，再拷過來安裝。
運行bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh即可。
再之后的 TensorFlow 和 PyTorch，都是一條命令完成。
6. 其他
有關 Linux 軟件安裝目錄：
Linux 的軟件安裝目錄是也是有講究的，理解這一點，在對系統管理是有益的
/usr：系統級的目錄，可以理解為 C:/Windows/，/usr/lib 理解為 C:/Windows/System32。
/usr/local：用戶級的程序目錄，可以理解為 C:/Progrem Files/ 。用戶自己編譯的軟件默認會安裝到這個目錄下。
/opt：用戶級的程序目錄，可以理解為 D:/Software，opt 有可選的意思，這里可以用於放置第三方大型軟件（或游戲），當你不需要時，直接 rm -rf 掉即可。在硬盤容量不夠時，也可將 /opt 單獨掛載到其他磁盤上使用。
源碼放哪里？
/usr/src：系統級的源碼目錄。
/usr/local/src：用戶級的源碼目錄。
7. 總結
一趟下來不容易，重裝系統和重配環境之后，感覺比以前清白了一點，畢竟第一次裝雙系統。但也知道了自己有更多不懂的東西，比如裝系統時的磁盤管理，uefi、grub、lagacy等各種名詞，Linux 系統的整體了解等等，還是計組沒學好的鍋。不過因為是一步步采坑搭起來的，感覺現在這個系統更親切了，就算以后再出問題也不會慌了。