1、安裝虛擬環境virtualenv相關配置(創建了python3.5的環境)
2、http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/#axzz4VZnqTJ2A，這個⽹址去
檢查相關配置系統是否滿⾜CUDA要求，之后去官⽹下載cuda*.deb⽹絡版本，這⾥⾯有驅動程
序，還有別的本地下載⽅式可以根據選擇下載
如圖：
然后就可以等很久了，如果前期檢查不通過的話，這⼀步會有問題
3、去.bashrc配置CUDA相關環境
source .bashrc
4、檢查是否安裝成功
$ cd /usr/local/cuda-8.0/samples/5_Simulations/nbody
$ sudo make
$ ./nbody
If successful, a new window will popup running n-body simulation.
5、下載cuDNN:cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
然后運⾏以下命令
$ tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz $ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include $ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
6、在3.5版本的環境中安裝TensorFlow（我們使⽤的是1.0.1版本）
pip install tensorflow-gpu==1.0.1 --trusted-host pypi.douban.com
找到⼀個非常清楚地官⽅教程⽹址：https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gpuaccelerated-applications/tensorflow/
2、程序所需構建⼯具安裝
https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html