寫在最前：
在安裝過程中遇到很多坑，一開始自己從官網下載了Python3.6.3或者Python3.6.5或者Python3.7.1等多個版本，然后直接pip install tensorflow或者從https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下載制定的tensorflow版本，但都沒有成功，在測試過程總會出現“Failed to load the native TensorFlow runtime”之類的錯誤，甚至為了版本來源的統一，在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上統一下載了numpy+MKL，scipy，matplotlib以及scikit-learn並按順序安裝，但結果仍不盡人意
最終，終於在把電腦里所有的python版本以及對應的軟件全部卸載之后，按照下面的方法成功安裝tensorflow
注意：直接安裝Anaconda即可，不需要事先安裝python
Anaconda中安裝tensorflow
一、前言
本次安裝tensorflow是基於Python的，安裝Python的過程不做說明（既然決定按，Python肯定要先了解啊）：本次教程是windows下Anaconda安裝Tensorflow的過程（cpu版，顯卡不支持gpu版的...）
二、安裝環境
（tensorflow支持的系統是64位的，windows和linux，mac都需要64位）
windows7（其實和windows版本沒什么關系，我的是windows7，安裝時參照的有windows10的講解）
Python3.5.2（之前電腦上是安裝的就是這個版本，如果你安裝了，不知道版本的話可以在命令窗口輸入"python --version",會顯示你已安裝的Python的版本號，如果事先沒有安裝也沒關系，Anaconda會自帶Python，無需自己再安裝）
Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe (windows下安裝注意選擇windows x86 64位就好)
三、Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
下載可以去官網上下載，直接搜索找與你電腦對應的版本就好，我個人習慣從清華鏡像網站下載，網址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/
下載完成后直接安裝就行，步驟如下圖所示：
自己用，就選擇Just me
選擇習慣的存儲盤
下面兩個全部選上，點Install安裝就好了
驗證Anaconda是否安裝成功的方法：
命令窗口中輸入“conda --version” ----->得到conda 4.2.0
看到了這個結果，恭喜你，你已經成功的安裝上了Anaconda了，那么我們繼續。
四、安裝Tensorflow
安裝Tensorflow時，需要從Anaconda倉庫中下載，一般默認鏈接的都是國外鏡像地址，下載肯定很慢啊（跨國呢！），這里我是用國內清華鏡像，需要改一下鏈接鏡像的地址。這里，我們打開剛剛安裝好的Anaconda中的 Anaconda Prompt，然后輸入：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
再接着輸入：
conda config --set show_channel_urls yes
這兩行代碼用來改成連接清華鏡像的
接下來安裝Tensorflow，在Anaconda Prompt中輸入：
conda create -n tensorflow python=3.5.2
一下圖片是安裝過程，有些坑我也寫出來，注意一下就好：
正常的情況應該如下：
等待，然后輸入“y”
然后
看到上面這些activate tensorflow（這么直白的英語，看看是不是很激動，）恭喜你，tensorflow你已經安裝成功啦，去激活一下，緊接着輸入：“activate tensorflow”就Ok了
我們要安裝的是CPU版本，那么在命令下緊接着輸入：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
你也可以自己選擇對應的Tensorflow版本，可以在清華鏡像中查看
經過一小會的等待，當你看見如上圖最后一行時，那么，恭喜你，你已經安裝成功了，是不是很驚喜，是不是很激動，是不是想測試一下呢，那么我們先測試一下吧
五、測試
在Anaconda Prompt窗口中輸入： python
進入python后輸入：
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(10)
b= tf.constant(12)
sess.run(a+b)
得到如下結果：
如何在jupyter notebook中使用tensorflow
現在還只是在終端界面中操作，並不方便，除此之外可以使用Anaconda中的jupyter notebook來使用python更加方便，但是直接在Anaconda Prompt中輸入jupyter notebook進入jupyter notebook操作時會發現不能使用tensorflow，這是因為在創建的tensorflow環境下沒有安裝jupyter-notebook，所以在tensorflow環境下安裝jupyter-notebook就可以了
首先進入tensorflow環境（activate tensorflow）
在此環境下安裝jupyter notebook
安裝完成后回車就打開jupyter notebook
之后就可以在jupyter notebook中使用tensorflow了
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參考鏈接：https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/84580243
https://blog.csdn.net/weixin_42001089/article/details/84403842
https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/79941696