《find innercircle of contour by using pointPolygonTest》
總的來說，參加PR絕對是一件消耗時間精力（特別對於新手），同時收獲非常巨大的事情。
下面，分幾個方面對這次工作進行總結。
一、價值和
收益
1、獲得名譽、結交高手
這是隱性的收獲，但卻是絕對重要的收獲。在anwseropencv上面的交流，在githup里面提交pr和issue，你所交流的這些人，都是這個方向最為優秀的工程師，和他們進行交流，能夠有很多收益。
2、項目理解
正是因為要向項目提交代碼，強迫自己必須從結構、細節等多個方面去理解這個項目，絕不是僅夠用就可以。這就使得你對項目的理解能夠更上層次，進一步地理解項目內容；
更深入的理解，帶來的結果，顯而易見是在使用的時候能夠更得心應手。“你對你所做的了解的越多，則越能夠做得更好”
3、代碼規范；
我們都說cleanCode，但是你寫出來的到底是不是cleanCode，只有一個籠統的概念。OpenCV通過自動構建，你必須按照它的規范來寫（嚴格到多一個空格，或者使用了tab而不是四個空格都不可以），這就要求你必須盡可能地用規范
代碼編寫，養成良好習慣。【附錄我會給出一個被拒絕的具體情況】
同時，owner會提示你正確的代碼是怎樣的（因為他拒絕你總要給個合適理由），往往這些提示都是非常精准的。就是通過這個過程，能夠讓我寫出高質量的代碼；
二
、成功pr的來源
1、選題必須要恰當
簡單的來說，絕對不能為了pr而去pr，而是要在自己的使用OpenCV的過程中，確實發現的問題、確實發現的更好的算法，那么通過pr就能夠幫助你將初步的想法變成一套正規的解決方案。
2、代碼必須符合規范
相比較邏輯錯誤，由於代碼規范問題導致的錯誤更容易成為你的絆腳石；
3、把我節奏，注重效率
pr最終還是和人的溝通，那么要注意管理員的活躍時間，以及和他們進行有理有節的“斗爭”。
三
、關鍵的工具
1、github desktop
3、buildboot等自動化工具，要首先讓代碼在本地能夠通過包括“代碼格式”的審核，然后再上傳上去。
PR，特別是對OpenCV這樣的偉大項目的PR,應該說非常有價值意義。值得投入時間進行研究，盡快提高PR成功的可能。
p.s
opencv的pr是自動編譯的，如果編譯不通過，肯定不會被merge,首先要過的就是merge這關
為了穩定，opencv不允許warning,這也是為了編寫高質量代碼
像這種warning,可能平時寫程序的時候，完全不會在意，但是build就不通過。這樣對代碼質量提出更高要求。
只要告訴我哪里錯了，就沒有問題。
語言習慣錯誤
歷史版本問題
之前的紅的好像過去了
空格都能看出來，厲害
這個時候，管理員介入了，出現了更多錯誤
