方法一：用指針訪問像素
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/core/core.hpp> 3 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 void colorReduce(Mat &inputImage,Mat& outputImage,int div) 7 { 8 outputImage=inputImage.clone();//復制實參到臨時變量 9 int rowNumber=outputImage.rows;//行數 10 int colNumber=outputImage.cols*outputImage.channels();//即每行元素個數=列數*通道數 11 for(int i=0;i<rowNumber;i++) //行循環 12 { 13 uchar* data=outputImage.ptr<uchar>(i);//獲取第i行的首地址 14 for(int j=0;j<colNumber;j++)//列循環 15 { 16 data[j]=data[j]/div*div+div/2;//處理每個像素 17 } 18 } 19 } 20 21 int main() 22 { 23 Mat srcImage=imread("E://lena.jpg"); 24 imshow("原始數據",srcImage); 25 Mat dstImage; 26 dstImage.create(srcImage.rows,srcImage.cols,srcImage.type());//效果圖的大小、類型與原圖片相同 27 double time0=static_cast<double>(getTickCount()); 28 colorReduce(srcImage,dstImage,32);//調用顏色空間縮減函數 29 time0=((double)getTickCount()-time0)/getTickFrequency();//計算運行時間 30 cout<<"此方法運行時間："<<time0<<"秒"<<endl; 31 imshow("效果圖",dstImage); 32 waitKey(0); 33 34 }
運行效果：
方法二：用迭代器iterator操作像素
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/core/core.hpp> 3 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 void colorReduce(Mat &inputImage,Mat& outputImage,int div) 8 { 9 outputImage=inputImage.clone();//復制實參到臨時變量 10 //獲取迭代器 11 Mat_<Vec3b>::iterator it=outputImage.begin<Vec3b>();//初始位置的迭代器 12 Mat_<Vec3b>::iterator itend=outputImage.end<Vec3b>();//終止位置的迭代器 13 //存儲彩色圖像像素 14 for(;it !=itend;++it) 15 { 16 (*it)[0]=(*it)[0]/div*div+div/2; 17 (*it)[1]=(*it)[1]/div*div+div/2; 18 (*it)[2]=(*it)[2]/div*div+div/2; 19 } 20 } 21 int main() 22 { 23 Mat srcImage=imread("E://lena.jpg"); 24 imshow("原始數據",srcImage); 25 Mat dstImage; 26 dstImage.create(srcImage.rows,srcImage.cols,srcImage.type());//效果圖的大小、類型與原圖片相同 27 double time0=static_cast<double>(getTickCount()); 28 colorReduce(srcImage,dstImage,32);//調用顏色空間縮減函數 29 time0=((double)getTickCount()-time0)/getTickFrequency();//計算運行時間 30 cout<<"此方法運行時間："<<time0<<"秒"<<endl; 31 imshow("效果圖",dstImage); 32 waitKey(0); 33 34 }
運行結果：
方法三：動態地址計算
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/core/core.hpp> 3 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 //方法三：動態地址計算 8 void colorReduce(Mat &inputImage,Mat& outputImage,int div) 9 { 10 outputImage=inputImage.clone();//復制實參到臨時變量 11 int rowNumber=outputImage.rows;//行數 12 int colNumber=outputImage.cols;//列數 13 //存取彩色圖像像素 14 for(int i=0;i<rowNumber;i++) 15 { 16 17 for(int j=0;j<colNumber;j++) 18 { 19 outputImage.at<Vec3b>(i,j)[0]=outputImage.at<Vec3b>(i,j)[0]/div*div+div/2;//藍色通道 20 outputImage.at<Vec3b>(i,j)[1]=outputImage.at<Vec3b>(i,j)[1]/div*div+div/2;//綠色通道 21 outputImage.at<Vec3b>(i,j)[2]=outputImage.at<Vec3b>(i,j)[2]/div*div+div/2;//紅色通道 22 } 23 } 24 } 25 int main() 26 { 27 Mat srcImage=imread("E://lena.jpg"); 28 imshow("原始數據",srcImage); 29 Mat dstImage; 30 dstImage.create(srcImage.rows,srcImage.cols,srcImage.type());//效果圖的大小、類型與原圖片相同 31 double time0=static_cast<double>(getTickCount()); 32 colorReduce(srcImage,dstImage,32);//調用顏色空間縮減函數 33 time0=((double)getTickCount()-time0)/getTickFrequency();//計算運行時間 34 cout<<"此方法運行時間："<<time0<<"秒"<<endl; 35 imshow("效果圖",dstImage); 36 waitKey(0); 37 38 }