三種方法分別問: 指針訪問:void colorReduce_ptr(cv::Mat &inputImage, cv::Mat &outputImage, int div); 迭代器訪問:void colorReduce_iterator(cv::Mat & ...
方法一:用指針訪問像素 運行效果: 方法二:用迭代器iterator操作像素 運行結果: 方法三:動態地址計算 ...
2018-09-06 21:39 0 1385 推薦指數:
三種方法分別問: 指針訪問:void colorReduce_ptr(cv::Mat &inputImage, cv::Mat &outputImage, int div); 迭代器訪問:void colorReduce_iterator(cv::Mat & ...
1、簡單閾值設置 像素值高於閾值時,給這個像素賦予一個新值(可能是白色),否則我們給它賦予另外一種顏色(也許是黑色)。這個函數就是 cv2.threshhold()。這個函數的第一個參數就是原圖像,原圖像應該是灰度圖。第二個參數就是用來對像素值進行分類的閾值。第三個參數就是當像素值高於(有時 ...
最近在忙畢業設計,只能偶爾更新博客........ 一、像素的算術運算 像素的算術運算涉及加減乘除等基本運算(要進行算術運算,兩張圖片的形狀(shape)必須一樣) 代碼如下: 運行結果: 注意: 1.這里的的像素運算指的是多維數組對應的值進行加減乘除 ...
訪問像素的三種方法 ①指針訪問:最快 ②迭代器iterator:較慢,非常安全,指針訪問可能出現越界問題 ③動態地址計算:更慢,通過at()實現。適用於訪問具體某個第i行,j列的像素,而不適用遍歷像素 Mat在內存中存儲形式 灰度圖的存儲形式 RGB ...
方法一:指針訪問 方法二:迭代器 方法三:動態地址計算 可以看出運行時間:指針為0.0045441;迭代器為0.0978657;動態地址運算配合at的時間 ...
C#本身自帶有一定的圖像處理能力,即使在不依賴Emgu CV的情況下,也是有很大的潛質的。 不過,最近在處理大量圖片時,發現圖片數量較少時,處理本身所帶來的延時不會讓人敏感,但是數量較大時,程序花費大量時間在預處理圖片上,導致程序很容易誤報線程時延過大,導致誤判程序異常。對於這個問題苦惱很久 ...
OpenCV實現圖像的灰度化->二值化->Canny邊緣檢測以及對比度(Contrast)和亮度(Brightness)值調整 圖像灰度化:簡單的來說就是使R,G,B value在閾值[0,255]間取得相同的值,總共有256個等級,黑白兩種顏色其實可以看成是灰度化處於兩個極端時 ...