其實我一直都在想，搞算法的不僅僅是服務，我們更是要在一個平台上去實現服務，因此，在工業領域，板子是很重要的，它承載着無限的機遇和挑戰，當然，我並不是特別懂一些底層的東西，但是這篇博客希望可以幫助有需要的人。
首先我們回到原點，就是jetpack 3.3刷完機后，現在要裝tensorflow和keras。自然的，我們可以想到，需要
- miniconda或anaconda
- cuda和cudnn
- tensorflow
- keras
其實jetpack3.3里面已經有了python2和cuda9.0，cudnn7這些都是對應綁定的關系，如果你胡亂裝肯定是不能搞的，所以問題變得簡單了，就是裝tensorflow和keras，當然很多沒有的包就通過pip安裝，miniconda、anaconda就不要考慮了。
下面正式開始：
- 安裝Java
sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java sudo apt-get update sudo apt-get install oracle-java8-installer
如果apt-get出現Unable to lock the administration directory的錯誤就
sudo rm /var/cache/apt/archives/lock
sudo rm /var/lib/dpkg/lock
如果還不行，關閉終端重新打開。
- 安裝其它庫
sudo apt-get install zip unzip autoconf automake libtool curl zlib1g-dev maven -y
- 安裝bazel
上這個網站 ，下載bazel 0.10.0，然后將其解壓成bazel-dist文件夾，開始編譯：
sudo chmod -R ug+rwx bazel-dist cd bazel-dist ./compile.sh
編譯完成，執行：
sudo cp output/bazel /usr/local/bin
- 創建虛擬內存
fallocate -l 8G swapfile chmod 600 swapfile mkswap swapfile sudo swapon swapfile swapon -s
- 安裝tensorflow-gpu
打開項目，可以發現下圖：
意思就是裝tensorflow 1.10就好了，這個時候，我們用項目里面release好的版本，地址下載1.10的whl文件。然后
sudo pip install 文件名
不出意外，就裝好了。可以去我之前的博客找個例子試一試。
- 安裝keras
安裝keras之前，一定要先把hdf5裝一下，因為裝的過程中會找不到hdf5，那就
sudo apt-get install libhdf5-dev
sudo apt-get install python-h5py
然后
sudo pip install keras
不出意外，就搞定了。除此之外我們可能需要更多的python模塊，比如scipy，matplotlib，sklearn等等，缺啥裝啥就行了。