python——numpy_1圖像基本操作

1.圖像的數組表示：

from PIL import Image
from pylab import *
from numpy import *
im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg'))
print(im.shape,im.dtype)

im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg').convert('L'),'f')
print(im.shape,im.dtype)

運行結果：

(272, 480, 3) uint8        #第一個元組中數據表示圖像的行，列，顏色通道數 緊接着的字符 
                                     #串表示元素的數據類型
(272, 480) float32       

2.灰度變換

from PIL import Image
from pylab import *
from numpy import *
im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg'))
print(im.shape,im.dtype)

im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg').convert('L'),'f')
print(im.shape,im.dtype)

im2 = 255 - im       #對圖像進行反相處理
figure()
imshow(im2)

im3 = (100.0/255)*im +100      #將圖像像素值變換到100——200區間
figure()
imshow(im3)

im4 = 255.0*(im/255.0)**2         #對圖像的像素值求平方后得到的圖像
figure()
imshow(im4)

print(int(im4.min()),int(im4.max()))    #輸出像素的最大和最小值

show()

圖1：圖像的反相

圖2：像素值變到100——200

圖3：像素值的平方