10種軟件濾波方法


軟件濾波在嵌入式的數據采集處理中有着很重要的作用,這10種方法各有優劣,根據自己的需要選擇。同時提供了C語言的參考代碼,希望對各位能有幫助。(以下10種軟件濾波方法轉自“匠人的百寶箱”,程序由網友OurWay提供,表示感謝。)

1、限幅濾波法(又稱程序判斷濾波法)

    A、方法:

        根據經驗判斷,確定兩次采樣允許的最大偏差值(設為A)

        每次檢測到新值時判斷:

        如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效

        如果本次值與上次值之差>A,則本次值無效,放棄本次值,用上次值代替本次值

    B、優點:

        能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾

    C、缺點

        無法抑制那種周期性的干擾

        平滑度差

/*  A值可根據實際情況調整

    value為有效值,new_value為當前采樣值  

    濾波程序返回有效的實際值  */

 1 #define A 10
 2 
 3 char value;
 4 
 5 char filter()
 6 
 7 {
 8 
 9    char  new_value;
10 
11    new_value = get_ad();
12 
13    if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A )
14 
15       return value;
16 
17    return new_value;
18         
19 }

2、中位值濾波法

    A、方法:

        連續采樣N次(N取奇數

        N次采樣值按大小排列

        取中間值為本次有效值

    B、優點:

        能有效克服因偶然因素引起的波動干擾

        對溫度、液位的變化緩慢的被測參數有良好的濾波效果

    C、缺點:

        對流量、速度等快速變化的參數不宜

 

/*  N值可根據實際情況調整

    排序采用冒泡法*/

 1 #define N  11
 2 
 3 char filter()
 4 
 5 {
 6 
 7    char value_buf[N];
 8 
 9    char count,i,j,temp;
10 
11    for ( count=0;count<N;count++)
12 
13    {
14 
15       value_buf[count] = get_ad();
16 
17       delay();
18 
19    }
20 
21    for (j=0;j<N-1;j++)
22 
23    {
24 
25       for (i=0;i<N-j;i++)
26 
27       {
28 
29          if ( value_buf[i]>value_buf[i+1] )
30 
31          {
32 
33             temp = value_buf[i];
34 
35             value_buf[i] = value_buf[i+1];
36 
37              value_buf[i+1] = temp;
38 
39          }
40 
41       }
42 
43    }
44 
45    return value_buf[(N-1)/2];
46 
47 }

3、算術平均濾波法

    A、方法:

        連續取N個采樣值進行算術平均運算

        N值較大時:信號平滑度較高,但靈敏度較低

        N值較小時:信號平滑度較低,但靈敏度較高

        N值的選取:一般流量,N=12;壓力:N=4

    B、優點:

        適用於對一般具有隨機干擾的信號進行濾波

        這樣信號的特點是有一個平均值,信號在某一數值范圍附近上下波動

    C、缺點:

        對於測量速度較慢或要求數據計算速度較快的實時控制不適用

        比較浪費RAM

 1 #define N 12
 2 
 3 char filter()
 4 
 5 {
 6 
 7    int  sum = 0;
 8 
 9    for ( count=0;count<N;count++)
10 
11    {
12 
13       sum + = get_ad();
14 
15       delay();
16 
17    }
18 
19    return (char)(sum/N);
20 
21 }

 4、遞推平均濾波法(又稱滑動平均濾波法)

    A、方法:

        把連續取N個采樣值看成一個隊列

        隊列的長度固定為N

        每次采樣到一個新數據放入隊尾,並扔掉原來隊首的一次數據.(先進先出原則)

        把隊列中的N個數據進行算術平均運算,就可獲得新的濾波結果

        N值的選取:流量,N=12;壓力:N=4;液面,N=4~12;溫度,N=1~4

    B、優點:

        對周期性干擾有良好的抑制作用,平滑度高

        適用於高頻振盪的系統    

    C、缺點:

        靈敏度低

        對偶然出現的脈沖性干擾的抑制作用較差

        不易消除由於脈沖干擾所引起的采樣值偏差

        不適用於脈沖干擾比較嚴重的場合

        比較浪費RAM

 1 #define N 12
 2 
 3 char value_buf[N];
 4 
 5 char i=0;
 6 
 7 char filter()
 8 
 9 {
10 
11    char count;
12 
13    int  sum=0;
14 
15    value_buf[i++] = get_ad();
16 
17    if ( i == N )   i = 0;
18 
19    for ( count=0;count<N,count++)
20 
21       sum = value_buf[count];
22 
23    return (char)(sum/N);
24 
25 }

5、中位值平均濾波法(又稱防脈沖干擾平均濾波法)

    A、方法:

        相當於“中位值濾波法”+“算術平均濾波法”

        連續采樣N個數據,去掉一個最大值和一個最小值

        然后計算N-2個數據的算術平均值

        N值的選取:3~14

    B、優點:

        融合了兩種濾波法的優點

        對於偶然出現的脈沖性干擾,可消除由於脈沖干擾所引起的采樣值偏差

    C、缺點:

        測量速度較慢,和算術平均濾波法一樣

        比較浪費RAM

 1 #define N 12
 2 
 3 char filter()
 4 
 5 {
 6 
 7    char count,i,j;
 8 
 9    char value_buf[N];
10 
11    int  sum=0;
12 
13    for  (count=0;count<N;count++)
14 
15    {
16 
17       value_buf[count] = get_ad();
18 
19       delay();
20 
21    }
22 
23    for (j=0;j<N-1;j++)
24 
25    {
26 
27       for (i=0;i<N-j;i++)
28 
29       {
30 
31          if ( value_buf[i]>value_buf[i+1] )
32 
33          {
34 
35             temp = value_buf[i];
36 
37             value_buf[i] = value_buf[i+1];
38 
39              value_buf[i+1] = temp;
40 
41          }
42 
43       }
44 
45    }
46 
47    for(count=1;count<N-1;count++)
48 
49       sum += value[count];
50 
51    return (char)(sum/(N-2));
52 
53 }

6、限幅平均濾波法

    A、方法:

        相當於“限幅濾波法”+“遞推平均濾波法”

        每次采樣到的新數據先進行限幅處理,

        再送入隊列進行遞推平均濾波處理

    B、優點:

        融合了兩種濾波法的優點

        對於偶然出現的脈沖性干擾,可消除由於脈沖干擾所引起的采樣值偏差

    C、缺點:

        比較浪費RAM

/*

*/  

參考子程序1、3

7、一階滯后濾波法

    A、方法:

        a=0~1

        本次濾波結果=(1-a)*本次采樣值+a*上次濾波結果

    B、優點:

        對周期性干擾具有良好的抑制作用

        適用於波動頻率較高的場合

    C、缺點:

        相位滯后,靈敏度低

        滯后程度取決於a值大小

        不能消除濾波頻率高於采樣頻率的1/2的干擾信號

/* 為加快程序處理速度假定基數為100,a=0~100 */

 1 #define a 50
 2 
 3 char value;
 4 
 5 char filter()
 6 
 7 {
 8 
 9    char  new_value;
10 
11    new_value = get_ad();
12 
13    return (100-a)*value + a*new_value;
14
15 }

8、加權遞推平均濾波法

    A、方法:

        是對遞推平均濾波法的改進,即不同時刻的數據加以不同的權

        通常是,越接近現時刻的數據,權取得越大。

        給予新采樣值的權系數越大,則靈敏度越高,但信號平滑度越低

    B、優點:

        適用於有較大純滯后時間常數的對象

        和采樣周期較短的系統

    C、缺點:

        對於純滯后時間常數較小,采樣周期較長,變化緩慢的信號

        不能迅速反應系統當前所受干擾的嚴重程度,濾波效果差

/* coe數組為加權系數表,存在程序存儲區。*/

 1 #define N 12 
 2 
 3 char code coe[N] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
 4 
 5 char code sum_coe = 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12;
 6 
 7  char filter()
 8 
 9 {
10 
11    char count;
12 
13    char value_buf[N];
14 
15    int  sum=0;
16 
17    for (count=0,count<N;count++)
18 
19    {
20 
21       value_buf[count] = get_ad();
22 
23       delay();
24 
25    }
26 
27    for (count=0,count<N;count++)
28 
29       sum += value_buf[count]*coe[count];
30 
31    return (char)(sum/sum_coe);
32 
33 }

 

9、消抖濾波法

    A、方法:

        設置一個濾波計數器

        將每次采樣值與當前有效值比較:

        如果采樣值=當前有效值,則計數器清零

        如果采樣值<>當前有效值,則計數器+1,並判斷計數器是否>=上限N(溢出)

            如果計數器溢出,則將本次值替換當前有效值,並清計數器

    B、優點:

        對於變化緩慢的被測參數有較好的濾波效果,

        可避免在臨界值附近控制器的反復開/關跳動或顯示器上數值抖動

    C、缺點:

        對於快速變化的參數不宜

        如果在計數器溢出的那一次采樣到的值恰好是干擾值,則會將干擾值當作有效值導入系統

 1 #define N 12
 2 
 3 char filter()
 4 
 5 {
 6 
 7    char count=0;
 8 
 9    char new_value;
10 
11    new_value = get_ad();
12 
13    while (value !=new_value);
14 
15    {
16 
17       count++;
18 
19       if (count>=N)   return new_value;
20 
21        delay();
22 
23       new_value = get_ad();
24 
25    }
26 
27    return value;    
28 
29 }

 

10、限幅消抖濾波法

    A、方法:

        相當於“限幅濾波法”+“消抖濾波法”

        先限幅,后消抖

    B、優點:

        繼承了“限幅”和“消抖”的優點

        改進了“消抖濾波法”中的某些缺陷,避免將干擾值導入系統

    C、缺點:

        對於快速變化的參數不宜

 


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