CNN(卷積神經網絡)、RNN(循環神經網絡)、DNN(深度神經網絡)的內部網絡結構有什么區別？以及他們的主要用途是什么？只知道CNN是局部感受和參數共享，比較適合用於圖像這方面。剛入門的小白真心求助
CNN 專門解決圖像問題的，可用把它看作特征提取層，放在輸入層上，最后用MLP 做分類。
RNN 專門解決時間序列問題的，用來提取時間序列信息，放在特征提取層（如CNN）之后。
DNN 說白了就是 多層網絡，只是用了很多技巧，讓它能夠 deep 。
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