DNN、CNN、RNN的區別
參考1：CNN、RNN、DNN區別 參考2：一文讀懂 CNN、DNN、RNN 內部網絡結構區別 一張圖解釋所有： 感知機(輸入層、輸出層、一個隱藏層)-->不能解決復雜的函數-->神經網絡NN出現(多層感知機出現，使用sigmoid或tanh、反向傳播BP算法 ...
原文：CNN、RNN和DNN的區別
CNN 卷積神經網絡 RNN 循環神經網絡 DNN 深度神經網絡 的內部網絡結構有什么區別 以及他們的主要用途是什么 只知道CNN是局部感受和參數共享，比較適合用於圖像這方面。剛入門的小白真心求助 CNN 專門解決圖像問題的，可用把它看作特征提取層，放在輸入層上，最后用MLP 做分類。 RNN 專門解決時間序列問題的，用來提取時間序列信息，放在特征提取層 如CNN 之后。 DNN 說白了就是 多層 ...
2018-07-20 11:16 0 2916 推薦指數：
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