
一、什么是二叉樹
二叉樹是每個結點最多有兩個子樹的樹結構,二叉樹是遞歸定義的,其結點有左右子樹之分,通常包含:滿二叉樹、完全二叉樹、霍夫曼樹、平衡二叉樹、紅黑樹等。
滿二叉樹:如果二叉樹中所有分支結點的度數都為2,並且葉子結點都在統一層次上,則二叉樹為滿二叉樹,從圖形形態上看,滿二叉樹外觀上是一個三角形;從數學上看,滿二叉樹的各個層的結點數形成一個首項為1,公比為2的等比數列。如圖:

完全二叉樹:完全二叉樹從根結點到倒數第二層滿足滿二叉樹,最后一層可以不完全填充,其葉子結點都靠左對齊。滿二叉樹一定是完全二叉樹,完全二叉樹不一定是滿二叉樹。

非完全二叉樹:

二、二叉樹常見的問題
本文包括:
2.1 二叉樹的創建
2.2 二叉樹的遍歷
2.3 求葉子節點的個數
2.4 求樹的深度
2.5 交換樹的左右子樹
2.6 判斷一個節點是否在一棵子樹中
2.7 求樹中總共的節點個數
2.8 判斷兩個樹是否相同
2.9 判斷一個樹是否為另一棵樹的子樹
2.1 二叉樹的創建
參考代碼:https://www.cnblogs.com/BeyondAnyTime/archive/2012/08/27/2659163.html
#include <QCoreApplication>
#include <QDebug>
#include <QTextStream>
//二叉樹的節點
class BinTreeNode
{
private:
int data;
BinTreeNode *left,*right;
public:
//利用初始化列表完成data、left、right的初始化
BinTreeNode(const int &item,BinTreeNode *lPtr = NULL,BinTreeNode *rPtr = NULL):data(item) ,left(lPtr),right(rPtr){}
void set_data(int item)
{
data = item;
}
int get_data()const
{
return data;
}
void set_left(BinTreeNode *l)
{
left = l;
}
BinTreeNode *get_left() const
{
return left;
}
void set_right(BinTreeNode *r)
{
right = r;
}
BinTreeNode *get_right() const
{
return right;
}
};
//二叉樹
class BinTree
{
private:
BinTreeNode *root;
public:
BinTree(BinTreeNode *t = NULL):root(t){}
~BinTree(){delete root;}
void set_root(BinTreeNode *t)
{
root = t;
}
BinTreeNode *get_root() const
{
return root;
}
//創建二叉樹
BinTreeNode * create_tree();
};
BinTreeNode *BinTree::create_tree()
{
QString item;
BinTreeNode *t,*t_l,*t_r;
QTextStream qin(stdin);
qin>>item;
int data = item.toInt();
if(item != "#")
{
BinTreeNode *pTmpNode = new BinTreeNode(data);
t = pTmpNode;
t_l = create_tree();
t->set_left(t_l);
t_r = create_tree();
t->set_right(t_r);
return t;
}
else
{
t = NULL;
return t;
}
}
int main(int argc, char *argv[])
{
QCoreApplication a(argc, argv);
BinTree tree;
qDebug()<<"輸入二叉樹前序序列進行建樹,\"#\"代表空節點"<<endl;
tree.set_root(tree.create_tree());
return a.exec();
}


由此,可以看到,其實構造一個二叉樹並不是一個十分困難的過程,當然我們采用的是先序創建。結合自己的想法很容易寫出二叉樹:
#include <QCoreApplication>
#include <QDebug>
#include <QTextStream>
class binTreeTest
{
public:
int data;
binTreeTest *left,*right;
void setData(int item)
{
data = item;
}
int getData()
{
return data;
}
void set_left(binTreeTest *l)
{
left = l;
}
binTreeTest * get_left()const
{
return left;
}
void set_right(binTreeTest *r)
{
right = r;
}
binTreeTest * get_right()const
{
return right;
}
};
void createBinTree(binTreeTest **r)
{
QString item;
QTextStream qin(stdin);
qin>>item;
int data = item.toInt();
binTreeTest *T_l,*T_r;
if(item != "#")
{
(*r)->setData(data);
T_l = new binTreeTest;
T_r = new binTreeTest;
createBinTree(&T_l);
(*r)->set_left(T_l);
createBinTree(&T_r);
(*r)->set_right(T_r);
}
else
{
*r = NULL;
}
}
int main(int argc, char *argv[])
{
QCoreApplication a(argc, argv);
binTreeTest *tree = new binTreeTest;
qDebug()<<"輸入二叉樹前序序列進行建樹,\"#\"代表空節點"<<endl;
createBinTree(&tree);
return a.exec();
}
在使用的過程中,注意C++的使用:https://www.cnblogs.com/pinking/p/9339201.html。
2.2 二叉樹的遍歷
二叉樹的遍歷分為兩種策略:深度優先和廣度優先,深度優先又包含:中序遍歷、前序遍歷、后序遍歷。記憶的時候就看中間那個是什么就是什么序的遍歷。
中序遍歷:左子樹---> 根結點 ---> 右子樹
前序遍歷:根結點 ---> 左子樹 ---> 右子樹
后序遍歷:左子樹 ---> 右子樹 ---> 根結點
層次遍歷:僅僅需按層次遍歷就可以
構造二叉樹如圖:

輸入構造二叉樹:

中序遍歷代碼:
void middle(binTreeTest *t)
{
if(t != NULL)
{
binTreeTest *l,*r;
l = t->get_left();
middle(l);
qDebug()<<t->getData();
r = t->get_right();
middle(r);
}
}
中序遍歷輸出結果:

同理,前序遍歷應該的結果為:1、2、3、4、5、6、7、8、9 。代碼如下:
1 void forward(binTreeTest *t) 2 { 3 if(t != NULL) 4 { 5 qDebug()<<t->getData(); 6 forward(t->get_left()); 7 forward(t->get_right()); 8 } 9 }
后序遍歷的結果應該為:4、5、3、2、8、9、7、6、1 。代碼如下:
1 void backward(binTreeTest *t) 2 { 3 if(t != NULL) 4 { 5 backward(t->get_left()); 6 backward(t->get_right()); 7 qDebug()<<t->getData(); 8 } 9 }
層次遍歷,通常采用隊列的形式,保持先進先出的方式,層次遍歷每一層,結果為:1、2、6、3、7、4、5、8、9 。代碼如下:
1 void level(binTreeTest *t) 2 { 3 if(t == NULL) 4 return; 5 QQueue<binTreeTest*> queue; 6 queue.enqueue(t); 7 while (!queue.empty()) 8 { 9 binTreeTest *ptem = queue.front(); 10 qDebug()<<ptem->getData(); 11 queue.pop_front(); 12 if(ptem->get_left() != NULL) 13 { 14 queue.push_back(ptem->get_left()); 15 } 16 if(ptem->get_right() != NULL) 17 { 18 queue.push_back(ptem->get_right()); 19 } 20 } 21 }
2.3 求葉子節點的個數
求葉子節點的個數還是比較好理解的,代碼如下:
int get_leaf_num(binTreeTest *t)
{
if(t == NULL)
return 0;
if(t->get_left() == NULL && t->get_right() == NULL)
{
return 1;
}
return get_leaf_num(t->get_left())+get_leaf_num(t->get_right());
}
2.4 求樹的深度
int getTreeHeight(binTreeTest *t)
{
if (t == NULL)
return 0;
if(t->get_left() == NULL && t->get_left() == NULL)
{
return 1;
}
int l_height = getTreeHeight(t->get_left());
int r_height = getTreeHeight(t->get_right());
return l_height>=r_height?l_height+1:r_height+1;
}
2.5 交換樹的左右子樹
void swap_tree(binTreeTest *t)
{
if(t == NULL)
return;
binTreeTest *temp = new binTreeTest;
temp = t->get_right();
t->set_right(t->get_left());
t->set_left(temp);
swap_tree(t->get_left());
swap_tree(t->get_right());
}
2.6 判斷一個節點是否在一棵子樹中
其實思想和遍歷是一樣的,代碼如下:
bool isInTree(binTreeTest *tree,binTreeTest *nodeTree)
{
//查找的節點為NULL時,代表沒有查到
if(tree == NULL)
return false;
else if(tree->getData() == nodeTree->getData())
{
return true;
}
else
{
bool has = false;
if(tree->get_left() != NULL)
{
has = isInTree(tree->get_left(),nodeTree);
}
if((has == false) && (tree->get_right() != NULL))
{
has = isInTree(tree->get_right(),nodeTree);
}
return has;
}
}
2.7 求樹中總共的節點個數
int getNumNode(binTreeTest *t)
{
if(t == NULL)
return 0;
return getNumNode(t->get_left())+getNumNode(t->get_right())+1;
}
2.8 判斷兩個樹是否相同
bool compared(binTreeTest *tree,binTreeTest *tree2)
{
//兩個樹都是空
if(tree == NULL && tree2 == NULL)
return true;
if(tree == NULL || tree2 == NULL)//其中有一個為NULL就不用比了
return false;
if(tree->getData() == tree2->getData())
{
return compared(tree->get_left(),tree2->get_left())&&compared(tree->get_right(),tree2->get_right());
}
else
{
return false;
}
}
2.9 判斷一個樹是否為另一棵樹的子樹
這個需要結合上面的判斷兩棵樹是否相同來判斷:
bool compared(binTreeTest *tree,binTreeTest *tree2)
{
//兩個樹都是空
if(tree == NULL && tree2 == NULL)
return true;
if(tree == NULL || tree2 == NULL)//其中有一個為NULL就不用比了
return false;
if(tree->getData() == tree2->getData())
{
return compared(tree->get_left(),tree2->get_left())&&compared(tree->get_right(),tree2->get_right());
}
else
{
return false;
}
}
bool judgeNode(binTreeTest *tree,binTreeTest *child)
{
// 兩個都是空樹
if(tree == NULL && child == NULL)
return true;
// 空樹是任意的子樹
if(child == NULL)
return true;
// 空樹沒有其他非空的子樹
if(tree == NULL)
return false;
//排除空樹的情況
if(tree->getData() == child->getData())
{
return compared(tree,child);
}
else
{
bool result = judgeNode(tree->get_left(),child);
if(result == false)
return judgeNode(tree->get_right(),child);
return result;
}
}
