大疆2018年7月發布在官網上的崗位，鏈接：https://we.dji.com/zh-CN
大疆的技術分享會時間：3月下旬到6月上旬，宣講路線是：廣州，武漢，北京，哈爾濱，西安，南京，上海，合肥，成都。
校園招聘宣講時間：5月30到6月10日，宣講地點是：東南，南航，哈深，華科，成電，北航，北理，清華，西北工業，西安交通，華理，哈工大。
招聘流程（秋招-研二暑假）：5月30日至6月30日簡歷投遞（線上），6月低初篩，7月初技術筆試（線上），7月下旬面試（遠程+現場），9月中旬前出最終錄取結果。
大疆2018年機器視覺/圖像相關崗位的招聘要求如下：（2018年7月18日前官網已發布的）
機器視覺/深度學習算法工程師
工作職責
1. 負責深度學習、計算機視覺相關算法、軟件方面的研發；
2. 與FPGA/ASIC工程師配合，實現深度學習，計算機視覺相關算法的高性能實現。
任職要求
1. 電子工程，計算機，人工智能等專業碩士以上學歷；
2. 精通C/C++, Python編程語言和工具，熟悉Caffe，Tensorflow等平台；
3. 對相關算法的產品化，工程化興趣濃厚；
4. 了解FPGA或ASIC設計，有算法定點化設計經驗者優先；
5. 強烈的責任心，創新意識，邏輯思維及學習能力。
機器視覺算法工程師
工作職責
1. 為機器視覺核心功能（匹配定位、測量、圖像檢測、分類、條碼識別等）設計、開發工業級的高效、魯棒圖像算法；
2. 在PC平台設計、開發算法，與嵌入式軟件工程師合作，在嵌入式處理平台對算法進行移植；
3. 指導視覺應用工程師解決產線具體需求，保證所開發的算法模塊在產線的部署效果，為開發模塊的正確性、效率和穩定性負責。
任職要求
1. 碩士及以上學歷；
2. 具有扎實的圖像處理基本功。能夠獨立高效實現圖像處理與計算機視覺的典型底層算法；
3. 熟練掌握機器學習的典型方法；理解典型分類器的方法與使用特點；有深度神經網絡設計與實踐經驗優先；
4. 對計算機體系與結構有一定了解，能夠針對處理器的特點優化算法設計；
5. 了解3D成像原理與相關算法優先。
機器學習算法工程師
工作職責
1. 負責研發機器學習、模式識別、深度學習算法開發；
2. 負責研發基於圖像/點雲/雷達的物體檢測、運動估計以及語義分割算法；
3. 負責開發多傳感器融合的三維環境感知算法；
4. 負責與嵌入式深度學習算法工程師協作，針對產品平台進行算法優化。
任職要求
1. 計算機科學、信息工程、電子工程、機器人學等專業碩士及以上學歷，有C++/Python開發經驗；
2. 在模式識別、機器學習、深度學習、機器人學等領域有深入認識，並了解各個算法的條件和瓶頸；
3. 具有點雲數據處理、立體視覺、多視圖幾何、多傳感器融合等科研或開發經驗者優先；
4. 具有物體識別、物體檢測、目標跟蹤、語義分割、人臉識別等科研或開發經驗者優先；
5. 在相關領域主流會議或期刊發表過論文 (CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICML/ICLR/IROS/ICRA)者優先；
6. 具有良好的溝通和寫作能力
圖像/視覺算法工程師
工作職責
1. 開發及優化用於視覺標定和定位、重建的圖像處理算法；
2. 針對不同平台的特點，對算法進行深入優化；
3. 負責維護相關的核心軟件算法模塊；
4. 支持相關項目的視覺標定、定位任務。
任職要求
1. 碩士及以上學歷；
2. 熟練掌握Windows和Linux環境下的C/C++編程；
3. 熟悉圖像處理和計算機視覺；
4. 熟悉OpenCV、ceres solver等開源軟件包。
加分項：
1. 熟悉ARM/DSP平台優化；
2. 了解或使用過一種嵌入式系統硬件架構和嵌入式操作系統。
圖像處理算法工程師
工作職責
1. 參與圖像處理算法原型設計、功能開發；
2. 參與算法集成/加速/硬化；
3. 參與算法產品化流程。
任職要求
1. 碩士及以上學歷，電子、通信、信號處理相關專業；
2. 具有1年以上ISP算法IP設計經驗/3A算法設計/集成/調優經驗；
3. 熟悉傳統ISP鏈路，了解sensor矯正、去馬賽克、色彩矯正、各類去噪、銳化、增強算法；
4. 或具有1年以上后處理（圖像增強/融合/分割/深度提取/目標檢測識別）算法設計/優化經驗；
5. 精通C/C++語言編程，精通數據結構，具有良好的編程習慣；
6. 具備嵌入式開發能力者優先。
圖像算法優化工程師
工作職責
1. 與算法工程師對接，負責算法集成方案的設計和系統評估；
2. 負責各類算法的DSP/GPU等平台性能優化。
任職要求
1. 碩士及以上學歷，電子、通信、信號處理相關專業；
2. 具備一年以上各類圖像算法優化經驗；
3. 熟練掌握算法優化技巧，精通ARM NEON優化、或DSP架構/優化、或GPU加速/OpenGL/OpenCL編程；
4. 熟練掌握嵌入式系統相關知識，具備各類系統設計和評估（內存、帶寬、計算效率、延遲等）能力。
（完）