機器視覺項目流程


一、總體項目流程:

1、需求分析:一個項目主要包含
  ·1)定位(①Blob分析(主要包括二值化、形態學處理、特征選擇,受光照影響較大)、②模板匹配)、識別;
  2)缺陷檢測
  3)OCR字符識別
  4)測量類的項目這四個大方向


2、方案設計:根據客戶應用的場合不同,選擇相應的鏡頭、相機、支架、光源及如何打光等


3、概要設計:軟件架構體系,vc++聯合halcon還是c#聯合halcon等,還有算法流程,怎么通訊、怎么識別等


4、詳細設計:每一個功能模塊怎么做,包括圖像采集模塊、處理模塊、包括算法模塊,如何通訊等。通常將每個模塊形成一個動態庫,調用相應的接口函數即可,項目圖像采集調用SDK也是調用動態庫的過程。


5、常見的視覺項目中圖像處理框架:
  1)采集圖像
  2)圖像預處理:濾波、二值化等處理以克服圖像干擾。
  3)形態學或特征處理(深度學習的話,后面還要加上訓練、識別)
  4)顯示


6、調試

7、測試、修改

8、交互給客戶,讓客戶按照合同中的技術指標執行(給用戶寫文檔)
9、維護
       

相機、鏡頭、光源的選型及打光也就是上面項目流程第二步方案設計的內容,這里推薦一本書《工程光學》,講的比較詳細。

二、具體項目流程:

一)定位識別項目

1、采集


2、圖像預處理:對采集到的圖像進行(幾何變換)、灰度化、圖像增強(gray_range_rect—使圖像亮的地方更亮,暗的地方更暗)、濾波、二值化、細化等


3、定位(blob分析、模板匹配)


4、特征提取: 有形狀特征、紋理特征、概率特征、角點、特征描述算子特征等,直接影響定位、識別的效果


5、識別


6、顯示


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