本例程是用於獲取安裝螺絲孔在圖像中對應的坐標位置，並顯示該坐標位，如上圖所示。
read_image(Image,'rim.png')//讀取圖像 dev_close_window()//關閉窗口 get_image_size(Image, Width, Height)//獲取圖像大小 dev_open_window(0,0,Width/1, Height/1, 'blue', WindowHandle) dev_display(Image) threshold(Image, Regions, 25, 121)//對圖像進行二值化處理 connection(Regions, ConnectedRegions)//將區域進行分開
dev_clear_window()//清除窗口 dev_set_draw('margin')//顯示區域的填充方式（不填充） dev_set_line_width(3)//設置區域顯示框的線寬 dev_display(Image) area_center(SelectedRegions,Area, Rows, Columns)//獲取孔的面積和中心坐標 index:=|Rows|//獲取孔的數量 *依次對指定孔進行坐標顯示 for i:= 0 to (index-1) by 1 messagex:='第'+'孔的坐標為：'+Rows[i] messagey:='第'+'孔的坐標為：'+Columns[i] disp_message(WindowHandle, messagex+messagey, 'window', 0, 0, 'blue', 'true')//顯示坐標孔 disp_message(WindowHandle, i+1, 'image', Rows[i]-15, Columns[i]-10, 'red', 'false')//指定孔 stop()//暫停 endfor
通過上面的代碼，我們先把初始圖像和已經獲取的對應坐標的圖像顯示出來，並把對應的四個空坐標顯示在圖像窗口的左上角，這樣能夠更加直觀的表達我們所做的工作。
在這里，我們需要注意幾個技巧，當我們的代碼寫到下面這句時：
threshold(Image, Regions, 25, 121)//對圖像進行二值化處理
該語句對圖像進行二值化分割操作，將需要的圖像區域通過灰度區間范圍的方式進行分割操作，其分割對應的值范圍為25-121灰度區間。我們通過打開灰度直方圖對話框能夠看到，圖像中不同灰度對應的直方圖顯示器對應的數量。
二值化處理過程中，我們如何來設置圖像的灰度門檻值呢，在這里我們可以通過HDevelop系統中的灰度直方圖，我可以在工具欄
，會顯示灰度直方圖，這時我們對閥值前面按鍵按下讓其顯示打勾，我們在閥值列表會將圖像的灰度排列值以直方圖的形式顯示出來，我們將鼠標拉動閥值線就可以改變灰度閥值，圖中25為閥值的下限，121為上限。
閥值區間線的調整，能夠改變圖像二值化的上下限閥值，該值能夠實時的觀察圖像的二值化分割區間，調整該線的位置，圖像的灰度值區間將根據值而變化，通過這種辦法，能夠實時的觀察我們所需要的區間。
在拉動閥值線的過程中，我們可以觀察圖像的變化，會看到根據區間的變化，圖像中顯示的區域也隨之變化，通過多次調節，我們就能夠獲取四個孔獨立的顯示出來。這個時候，我們認為這就是我們想要的閥值，這個時候我們可以點擊插入代碼按鍵，並關閉閥值處理前面的按鍵，使其為紅色的打叉狀態，我們就可以回到程序編輯器中，繼續編寫我們的代碼。
另外一句代碼是在區域對進行選擇的時候，我們要對區域的特征進行篩選，我們是通過選擇孔所對應的區域來提取區域的四個孔，這個時候我們要如何操作呢？
select_shape(ConnectedRegions, SelectedRegions, 'area', 'and', 1600, 6000)//選擇孔面積大小的區域
對應的孔的面積我們是不知道的，我們現在設置的是1600到6000個像素位，可是如何獲取這個像素的區間呢，我們現在打開菜單工具欄中的
按鍵，會跳出特征檢測對話框，我們可以通過調節該對話框來快速的設置區域的屬性，並設置我們想要的閥值。
這個時候我們在特征選擇中選擇Region，在其下列選擇框依次選擇basic和area,說明我們要對區域的基本屬性進行提取，當然我們現在是要對區域數組中提取孔的面積，所以我們現在只要在connection函數分離的變量Regions區域數組中提取對應的孔，我們通過鼠標選取四個孔，每選取一個孔，我們在特征檢測對話框中會發現area的值會顯示出來，他們依次是5147，1633，4616，1600個像素位數，這個時候我們可以將select_shape最小區域滿足在1600至5147之間，當前我們可以適當的修正這兩個值，以獲得最佳區間范圍，而不至於提取了我們不該提取的區域。
這種操作你會發現我們能夠快速的找到對應的面積區域，從而准確的提取我們想要的四個孔，剩下的工作就是獲取該四個孔的區域中心位置，area_cente函數幫助我們提取了四個孔的面積和坐標，並以數組的形式顯示在變量窗口中，我們發現我們提取了四個孔，同時也獲得了對應的四個坐標位置，接下來的就是如何把這四個孔的數據顯示出來。
程序使用了循環語句
for i:= 0 to index-1 by 1 ... stop() endfor
在例子中我們使用了一個循環操作，循環體是由for打頭，endfor結束，我們采用|Rows|來獲取數組的個數，數組的第一個數據是由0開始，所以我們必須以|Rows|-1開始，顯示的數據信息是指定對應孔的坐標，這個數據信息我們先進行整合：
messagex:='第'+'孔的坐標為：'+Rows[i]
messagey:='第'+'孔的坐標為：'+Columns[i]
即messagex變量代表了孔對應的row坐標數據，messagey變量代表了孔對應的column坐標數據，最后我們在圖像的左上角（0，0代表了左右）