1、什么是圖像分割：
圖像分割就是把圖像中特定的目標提出來，進行處理。
2、為什么要做圖像分割:
圖像分割是由圖像處理到圖像分析的關鍵步驟，准確的來說，沒有圖像分割，圖像處理將無法實現其后續的操作。進行圖像處理必須將在圖像中發現目標區域，並准確的將目標區域與背景區域進行分割，再處理目標區域的相關特征，從而得到正確的結論。
3、圖像分割基於什么原理
圖像分割本質上是一種二值化的處理過程，可以是一種基於背景基礎的目標分割，也可以是特定區域目標與區域之間的分割，或是存在於混合背景之間的分割。
4、圖像分割有哪些方法：
主要有以下幾種方式：
1、通過圖像灰度閥值來進行分割
2、通過圖像突變的方式來獲取邊緣，從而分割
3、通過區域增長的方式進行分割
5、：圖像分割的難點是什么：
由於圖像之間存在不同差異，從而會產生各種困難
5.1:由於打光光照不均及環境光產生的干擾
5.2:由於圖像成像質量存在模糊、陰影、邊沿不清等問題，造成分割困難
5.3:由於硬件等原因造成的圖像亮度及對比度變化，造成分割不穩定。
從上面的難點我們可以看出，不同圖像我們需要采用不同的方法。
圖像分割的方法在后述的文章中再做詳述，今天先舉個例子
read_image(Image, 'Clip')//讀取圖像 threshold(Image, Region, 128, 255)//對圖像進行分割 connection(Region, ConnectedRegions)//連通區域 select_obj(ConnectedRegions, ObjectSelected, 1)//選擇區域中的索引區域1