大體方向為 臨時提數-->報表系統及數據倉庫建設-->自助數據分析平台-->數據應用
此方向是根據其基礎性進行排序,非固定順序, 如在臨時提數階段,也可以建設數據倉庫,提高臨時提數的質量與速度.
臨時提數:
在初期, 因無一個成熟的報表系統,故業務部門會有很多日常數據需求, 此時BI會做很多臨時提數需求.在這個過程中, BI主要熟悉業務系統數據結構及業務部門相關統計口徑.
涉及的技術主要是SQL.
報表系統及數據倉庫建設:
在熟悉業務系統數據結構和統計口徑,可以進行下一步的工作(開發報表系統). 一般選用開源的軟件, 推薦Metabase,開發簡單便捷.
數據倉庫也是在這一階段開始建設,目標是報表系統中大部分報表的數據都是從數據倉庫獲取.
數據倉庫的建設,就會涉及到數據處理，可使用Kettle.
自助數據分析平台:
業務部門數據分析同事一般都是通過報表將數據下載到本地, 然后進行各種分析,故數據分析師的報表需求一般是查詢比較明細的數據.
隨着數據倉庫的完善,BI可以着手准備搭建數據分析平台. 數據分析人員可直接在數據分析平台進行數據分析.
考慮到數據分析師的強項是數據分析, 在技術方面可能比較薄弱, 故選用了收費的Tableau作為數據數據分析平台.
數據應用:
經過前幾個階段的開發, BI組成員的數據處理能力和對企業數據結構認知都處在一個比較高的水平, 這個時候可更主動的進行數據應用的開發.
BI需要掌握Java/Python等開發語言.