本人長期在銀行內從事數據線相關工作，親眼目睹過多個企業級BI（非部門級BI）產品從上線試用、全行推廣、然后衰敗沒落，再替換到下一個BI產品重復此過程。企業內沒有任何一個BI產品即能長期運行，又能贏得非常好的口碑，所以為什么企業級BI這么難做？
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仔細思考，原因有很多，不可能一一列全，但把能想到的原因都寫出來，后續可以采取“逐一攻破”的策略，先一點一點解決企業級BI面臨的難題，以點帶面，最終爭取實現全面解決。
一、企業級BI面臨用戶眾多，眾口難調
該問題最根本、也最難解決，所以放在首位。難度不亞於“給滿山跑的野人定制一套標准西裝”，考慮因素和面臨挑戰較多。
1.用戶多
2.角色不同
企業級BI用戶角色主要有數據分析師、中高層管理人員等。前者要求數據全面准確及時，便於進行自助數據探索與分析，而后者只關注重點指標的固定展示，要求所見即所得。企業級BI要滿足所有角色的不同場景也是一種挑戰，此為挑戰之二。
3.訪問數據范圍不同
銀行內部有總行各個業務部門和各地分行，總行各業務之間數據范圍和指標口徑不一樣，各個分行之間的數據訪問權限也不一樣。企業級BI需要解決數據倉庫中表級、字段級、記錄級的全面權限管理，也是一種挑戰，此為挑戰之三。
4.用數場景不同
用戶和角色不同，對用戶場景的的技術要求也不同，具體包括訪問數據量、查詢性能等，此為挑戰之四。
二、企業級BI沒有所屬業務部門
一般企業級BI由IT部門主導建設，各業務部門都可以提出自己的用數需求，同時各業務部門只會考慮自己部門內部的需求，當各部門需求之間出現矛盾時，沒有一個業務部門能夠統籌負責管理全局。
另外，無主導業務部門，也就沒有義務願意參與企業級BI的宣傳與推廣。帶來的后果就是，對於企業級BI產品好的地方，各部門默默用之，不對外宣傳。而對於企業級BI不好的地方，紛紛對外或向上層反饋吐槽。
三、企業級BI依賴基礎配套設施比較多
企業級BI能否成功，關鍵也要看企業內部是否有一套成熟的基礎數據平台，以及是否有配套的規范制度等。
銀行內部一般有傳統數據倉庫和大數據平台等基礎數據平台，此兩者能否給予企業級BI工具足夠多的資源和技術支持，直接決定企業級BI的成敗。如果底層基礎數據平台的功能定位、技術支持、資源支持不夠完善，這對企業級BI來說簡直是一種噩耗。
除基礎數據平台外，還要看是否有完善的數據資產管理、數據治理等配套設施。
四、企業級BI要開放自助，對IT要求高
1.技術實施方面
自助數據分析是目前企業級BI的必備功能之一，具體包括自助ETL、自助制作報表、圖表、儀表板等。自助和傳統定制化開發相比，前者對開發、運維及運營的要求更高，即要滿足盡可能多的業務自助分析需求，也要做好管控應對因自助操作帶來的異常和風險。
2.推廣運營方面
受限於每個人思維方式不一樣，在企業級BI推廣過程中，每位用戶的可理解和可接受程度就不一樣，往往需要有不同的團隊采取不同的方式進行培訓，以此嘗試改變、統一企業用戶的思考習慣。但往往改變用戶習慣是很難的。
那么，如何從以上的原因出發，逐一尋找破局之策呢？
1.充分調研需求、差異化設計產品和實現
按機構、按角色、按用戶分別調研企業BI相關的需求和痛點，進行梳理並總結。
首先，按照場景分類，區分固定查詢（固定報表、駕駛艙等）、自助分析（即席查詢、靈活分析等）和數據挖掘。然后，針對不同的場景，從產品層面分別設計功能，盡量滿足不同場景下的對應功能需求，也可以邀請用戶參與設計或反饋。
最后，假設企業要內部自研實施，需采取不同的技術棧，做好技術組件對比與選型測試，由開發團隊落地實施。假設企業可以采購產品，也可以選擇采購對應場景下的商業BI工具，但僅限於采購前台功能應用，底層建議復用行內基礎數據平台（尤其是大數據平台）的存儲和技術能力。
2.發揮業務部門的積極主動性
首先，可以嘗試邀請用戶全程參與需求、設計和上線過程，增加用戶的參與感。
另外，企業級BI也可以按業務部門設計不同的“輕量級門戶“。底層由企業級BI提供統一的技術和資源支持，為不同業務部門建立不同的系統”門戶“，該”門戶“可以設計作為部門級BI品牌，歸屬於業務部門統一負責管理，也可以將此”門戶“作為獨立的虛擬系統進行宣傳和推廣。這樣能發揮業務部門的主導性。
3.推動底層基礎數據平台的完善
聯合相關團隊，完善數據倉庫、大數據平台等設施，保證能夠有充足的資源和技術支持。同時推動完善數據資產管理等，進一步提升企業級BI的使用體驗。
4.建立技術過硬的開發團隊
不管如何規划和設計，能否落地還是要看能否有一只技術過硬的開發團隊。按企業級BI的技術棧要求，選擇和建立團隊，聯合攻關，保證需求的開發落地。同時，建立一套標准的運營推廣體系，多種方式實現企業級BI的使用宣傳推廣，真正做到”人人都是數據分析師“，提升企業級BI產品的滿意度。
以上僅為個人對於企業級BI的一點思考，不同企業面臨的問題不一樣，也比較復雜。但都可以參考采取“逐一攻破”的策略，來實現產品的升級，最終解決企業級BI的困境。
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