django的幾種緩存配置

前言

　　首先說，為什么要用緩存的，由於Django是動態網站，所有每次請求均會去數據進行相應的操作，當程序訪問量大時，耗時必然會更加明顯，最簡單解決方式是使用：緩存，緩存將一個某個views的返回值保存至內存或者memcache中，5分鍾內再有人來訪問時（時間可以設置），則不再去執行view中的操作，而是直接從內存或者Redis中之前緩存的內容拿到，並返回。

 

緩存的配置

　　配置緩存提供了6種方式。

• 開發調試
• 內存
• 文件
• 數據庫
• Memcache緩存（python-memcached模塊）
• Memcache緩存（pylibmc模塊）
  
  開發調試：
• 說明：此為開始調試用，實際內部不做任何操作
  

  CACHES = {
      'default': {
          'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',  # 引擎
          'TIMEOUT': 300,                                               # 緩存超時時間（默認300秒，None表示永不過期，0表示立即過期）
          'OPTIONS':{
              'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大緩存個數（默認300）
              'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 緩存到達最大個數之后，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3），3：表示1/3
          },
          #這邊只的是緩存的key：p1:1:func_name
          'KEY_PREFIX': 'p1',                                             # 緩存key的前綴（默認空）
          'VERSION': 1,                                                 # 緩存key的版本（默認1）
          'KEY_FUNCTION':"func_name"                                   # 生成key的函數（默認函數會生成為：【前綴:版本:key】）
      }
  }
  
  其他除了引擎不一樣，其他的都是通用的，這邊只的是緩存的key：p1:1:func_name的源碼如下：
  所以我們就可以自定義這個key的格式。
  
  
  

  # 自定義key
      def default_key_func(key, key_prefix, version):
          """
          Default function to generate keys.
  
          Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
          the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
          function with custom key making behavior.
          """
          return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)
  
      def get_key_func(key_func):
          """
          Function to decide which key function to use.
  
          Defaults to ``default_key_func``.
          """
          if key_func is not None:
              if callable(key_func):
                  return key_func
              else:
                  return import_string(key_func)
          return default_key_func

   

  內存：
• 注意是絕對位置（從根目錄開始），必須保證服務器對你列出的路徑具有讀寫權限

• #'LOCATION': 'c:\foo\bar',#windows下的示例

  • 說明：內存版本的時候，必須設置一個值，這個值是唯一的，此緩存將內容保存至內存的變量中

  •  

    CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
                'LOCATION': 'unique-snowflake',  #這邊必須設置一個值，這個值是唯一的
            }
        #其他的配置和開發調試版本一樣
    }
    

    文件：說明：此緩存將內容保存至文件

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
            'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',  #緩存存放的路徑
    　　　　
        }
        #其他的配置和開發調試版本一樣
    }
    

    　　數據庫：說明：此緩存將內容保存至數據庫

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
            'LOCATION': 'my_cache_table', # 設置一個數據庫存放緩存的表名
        }
        #其他的配置和開發調試版本一樣
    }
    
    # 注：執行創建表命令 python manage.py createcachetable

    Memcache緩存（python-memcached模塊）
    說明：此緩存使用python-memcached模塊連接memcache
    

    #單台機器
    CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
                'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
            }
            #其他的配置和開發調試版本一樣
    }
    
    #存放本地的
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
        }
        #其他的配置和開發調試版本一樣
    }   
    
    #支持集群，負載均衡
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': [
                '172.19.26.240:11211', 
                '172.19.26.242:11211',
               #設置權重
               #('172.19.26.240:11211',10),
               #('172.19.26.242:11211',20),
            ]    
        }
        #其他的配置和開發調試版本一樣
    }
    

    　　
    Memcache緩存（pylibmc模塊）

    說明：此緩存使用pylibmc模塊連接memcache

    # 此緩存使用pylibmc模塊連接memcache
        
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
                'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
            }
        }
    
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
                'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
            }
        }   
    
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
                'LOCATION': [
                    '172.19.26.240:11211',
                    '172.19.26.242:11211',
                ]
            }
        }