一、cache介紹
由於Django是動態網站，所有每次請求均會去數據進行相應的操作，當程序訪問量大時，耗時必然會更加明顯，最簡單解決方式是使用：緩存。
緩存工作原理：緩存是將一些常用的數據保存內存或者memcache中，在一定的時間內有用戶來訪問這些數據時，則不再去執行數據庫及渲染等操作，而是直接從內存或memcache的緩存中去取得數據，然后返回給用戶。
Django提供了6種緩存方式：
- 開發調試緩存
- 內存緩存
- 文件緩存
- 數據庫緩存
- Memcache緩存(使用python-memcached模塊)
- Memcache緩存(使用pylibmc模塊)
這里不多介紹，有興趣的可以去看看官方文檔：https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/cache/
二、Redis緩存
要想在Django配置Redis緩存，則需要先安裝依賴：
pip3 install django-redis
settings.py配置：
CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100} # "PASSWORD": "密碼", } } }
視圖中連接（手動操作redis）：
from django.shortcuts import HttpResponse from django_redis import get_redis_connection def index(request): r = get_redis_connection("default") r.hmset("name_a", {"key_a": "value_a", "key_b": "value_b"}) return HttpResponse("設置redis") def order(request): r = get_redis_connection("default") val = r.hmget("name_a", ["key_a", "key_b"]) print(val) # [b'value_a', b'value_b'] return HttpResponse("獲取redis")
三、應用
全站使用緩存
使用中間件，經過一系列的認證等操作，如果內容在緩存中存在，則使用 FetchFromCacheMiddleware 獲取內容並返回給用戶，當返回給用戶之前，判斷緩存中是否已經存在，如果不存在則UpdateCacheMiddleware 會將緩存保存至緩存，從而實現全站緩存。
MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 放在第一 # 其他中間件... 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', # 放在最后 ] CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = "" # 用於存儲的緩存別名 CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 600 # 每個頁面應緩存的秒數 CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = "" # 如果使用相同的Django安裝在多個站點之間共享緩存，請將其設置為站點名稱或此Django實例特有的其他字符串，以防止發生密鑰沖突。如果你不在乎，請使用空字符串。
測試：
from django.shortcuts import HttpResponseimport time def index(request): t = time.time() return HttpResponse("時間：{}".format(str(t))) def home(request): t = time.time() return HttpResponse("時間：{}".format(str(t)))
可以發現，index或者home頁面第一次返回的時間是多少，往后10分鍾以內，時間都是不變的。
單獨視圖緩存（記得取消全站緩存中間件配置）
from django.shortcuts import HttpResponse from django.views.decorators.cache import cache_page import time @cache_page(60 * 10) def index(request): t = time.time() return HttpResponse("時間：{}".format(str(t))) def home(request): t = time.time() return HttpResponse("時間：{}".format(str(t)))
這次，index頁面第一次訪問返回的時間需要過10分鍾再次訪問才能變化，而home頁面返回的時間是時時刻刻變化的。
模板局部視圖使用
# 1.引入TemplateTag {% load cache %} # 2.使用緩存 {% cache 600 name %} # 緩存超時(秒) 和 緩存片段的名稱(名稱按原樣使用) 緩存內容 {% endcache %}
示例：
# views.py from django.shortcuts import render import time def index(request): t = time.time() return render(request, "index.html", {"t": t})
# index.html <!DOCTYPE html> <html lang="zh-cn"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> {% load cache %} {% cache 10 current_time %} <h1>{{ t }}</h1> {% endcache %} </body> </html>
四、使用場景說明
# 一般來說我們用 Django 來搭建一個網站，要用到數據庫等。 from django.shortcuts import render def index(request): # 讀取數據庫等 並渲染到網頁 # 數據庫獲取的結果保存到 queryset 中 return render(request, 'index.html', {'queryset':queryset}) # 像這樣每次訪問都要讀取數據庫，一般的小網站沒什么問題，當訪問量非常大的時候， 就會有很多次的數據庫查詢，肯定會造成訪問速度變慢，服務器資源占用較多等問題。 #-------------------------------------------------------------------- from django.shortcuts import render from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 10) # 秒數，這里指緩存10分鍾，不直接寫600是為了提高可讀性 def index(request): # 讀取數據庫等 並渲染到網頁 return render(request, 'index.html', {'queryset':queryset}) # 當使用了cache后，訪問情況變成了如下：訪問一個網址時, 嘗試從 cache 中找有沒有 緩存內容，如果需要的數據在緩存中沒有緩存內容，則去數據庫取，渲染返回頁面，同時 將這些數據保存在緩存中，在一定時間內，當用戶再次訪問頁面時，就沒必要去數據庫取 了，直接從緩存中拿到數據。