緩存
簡單概括就是將對數據庫操作查詢所得到的數據放入另外一台機器上(緩存)中，當用戶再次請求時，直接去緩存中拿，避免對數據庫的頻繁操作，加快數據的顯示時間，需要知道的是，緩存里面的數據一般都設置有超時時間，緩存一般用在數據變化不大，實時率不高的情況下。
由於Django是動態網站，所有每次請求均會去數據進行相應的操作，當程序訪問量大時，耗時必然會更加明顯，最簡單解決方式是使用：緩存，緩存將一個某個views的返回值保存至內存或者memcache中，5分鍾內(默認配置)再有人來訪問時，則不再去執行view中的操作，而是直接從內存或者Redis中之前緩存的內容拿到，並返回。
Django中提供了6種緩存方式
- 開發調試
- 內存
- 文件
- 數據庫
- Memcache緩存（python-memcached模塊）
- Memcache緩存（pylibmc模塊）
配置
一、開發調試
# 此為開始調試用，實際內部不做任何操作
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
'TIMEOUT': 300, # 緩存超時時間（默認300，None表示永不過期，0表示立即過期）
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存個數（默認300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數之后，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3）
},
'KEY_PREFIX': '', # 緩存key的前綴（默認空）
'VERSION': 1, # 緩存key的版本（默認1）
'KEY_FUNCTION' 函數名 # 生成key的函數（默認函數會生成為：【前綴:版本:key】）
}
}
# 自定義key
def default_key_func(key, key_prefix, version):
"""
Default function to generate keys.
Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
function with custom key making behavior.
"""
return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)
def get_key_func(key_func):
"""
Function to decide which key function to use.
Defaults to ``default_key_func``.
"""
if key_func is not None:
if callable(key_func):
return key_func
else:
return import_string(key_func)
return default_key_func
二、內存
# 此緩存將內容保存至內存的變量中
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'unique-snowflake',
}
}
# 注：其他配置同開發調試版本，就是將開發調試版本里面的這幾句換成上面這個即可
三、文件(網站比較小，還沒錢，可以用文件的形式)
# 此緩存將內容保存至文件
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
}
}
# 注：其他配置同開發調試版本
四、數據庫
# 此緩存將內容保存至數據庫
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'my_cache_table', # 數據庫表
}
}
# 注：執行創建表命令 python manage.py createcachetable
五、Memcache緩存（python-memcached模塊）
# 此緩存使用python-memcached模塊連接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
六、Memcache緩存（pylibmc模塊）
# 此緩存使用pylibmc模塊連接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
七、Redis緩存（依賴：pip3 install django-redis）
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
"CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
# "PASSWORD": "密碼",
}
}
}
# 視圖中操作
from django_redis import get_redis_connection
conn = get_redis_connection("default")
應用
a. 全站使用(利用Django中間件)
"""
使用中間件，經過一系列的認證等操作，如果內容在緩存中存在，則使用FetchFromCacheMiddleware獲取內容並返回給用戶，當返回給用戶之前，判斷緩存中是否已經存在，如果不存在則UpdateCacheMiddleware會將緩存保存至緩存，從而實現全站緩存
"""
MIDDLEWARE = [
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
# 其他中間件...
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
]
CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
b. 單獨視圖緩存
# 方式一：
from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(60 * 15)
def my_view(request):
...
# 方式二：
from django.views.decorators.cache import cache_page
urlpatterns = [
url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
]
c、局部視圖(html頁面)使用
# a. 引入TemplateTag
{% load cache %}
# b. 使用緩存
{% cache 5000 緩存key %}
緩存內容
{% endcache %}
