Java基於opencv實現圖像數字識別(五)—腐蝕、膨脹處理

腐蝕：去除圖像表面像素，將圖像逐步縮小，以達到消去點狀圖像的效果；作用就是將圖像邊緣的毛刺剔除掉

膨脹：將圖像表面不斷擴散以達到去除小孔的效果；作用就是將目標的邊緣或者是內部的坑填掉

使用相同次數的腐蝕和膨脹，可以使目標表面更平滑；但也有場景限制，就是如果去噪不干凈的話，會出現意想不到的結果，盡量別使用

大概的效果，適合降噪比較干凈的圖

// 圖像腐蝕/膨脹處理
public void erodeImg() {
	Mat outImage = new Mat();

	// size 越小，腐蝕的單位越小，圖片越接近原圖
	Mat structImage = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(5, 2));

	/**
	 * 圖像腐蝕
	 * 腐蝕說明： 圖像的一部分區域與指定的核進行卷積，
	 * 求核的最`小`值並賦值給指定區域。
	 * 腐蝕可以理解為圖像中`高亮區域`的'領域縮小'。
	 * 意思是高亮部分會被不是高亮部分的像素侵蝕掉，使高亮部分越來越少。
	 */
	Imgproc.erode(mat, outImage, structImage, new Point(-1, -1), 2);
	mat = outImage;

	/**
	 * 膨脹
	 * 膨脹說明： 圖像的一部分區域與指定的核進行卷積，
	 * 求核的最`大`值並賦值給指定區域。 
	 * 膨脹可以理解為圖像中`高亮區域`的'領域擴大'。
	 * 意思是高亮部分會侵蝕不是高亮的部分，使高亮部分越來越多。
	 */
	Imgproc.dilate(mat, outImage, structImage , new Point(-1, -1), 2);
	mat = outImage;

}

本文章參考了很多博客，感謝；主要是跟着一個博客來實現的https://blog.csdn.net/ysc6688/article/category/2913009 感謝