SQL優化的思路：
1.優化更需要優化的sql；
2.定位優化對象的性能瓶頸：優化前需了解查詢的瓶頸是IO還是CPU，可通過PROFILING很容易定位查詢的瓶頸。
3.明確優化目標；
4.從Explain入手；
5.多使用profile；
SQL優化的基本原則：
1.永遠用小結果集驅動大結果集；
From子句中sql解析順序為從右向左，執行時會以最左邊的表為基礎表循環與右邊表數據做笛卡爾積，所以以小結果集驅動能減少循環次數，從而減少對被驅動結果集的訪問，從而減少被驅動表的鎖定。
2.盡可能在索引中完成排序；
排序算法有兩種：a.查出排序字段和行指針，排序，再通過行指針獲得行數據所需列，返回結果集；b.取出所有排序列數據，在排序緩沖區中排完序直接返回結果集。
索引排序是利用索引的有序性對數據排序的。
3.只取出子集需要的colums
4.僅僅使用最有效的過濾條件；
5.盡可能避免復雜的Join和子查詢；
索引的好處：
（1）.提高數據檢索效率，降低數據庫的IO成本。
（2）.降低數據排序成本：要求排序字段和索引鍵字段一致。
（3）.降低數據分組成本：因為分組之前會先排序，同意如果分組字段與索引字段一致，會降低分組消耗的成本。
索引的弊端：
（1）.索引是獨立於基礎數據的數據庫對象，因此它會占用存儲空間。
（2）.數據新增、更新會導致索引的同步更新，所以會增加數據新增、更新所消耗的成本。
判斷是否需要創建索引：
（1）.較為頻繁的作為查詢條件的字段需要創建索引；
（2）. 唯一性太差的字段不適合單獨創建索引，即使頻繁作為查詢條件；
（3）.更新非常頻繁的字段不適合創建索引；
（4）.不會出現在where子句中的字段不要創建索引；
索引語法：
(1）.唯一索引
ALTER TABLE tableName ADD UNIQUE indexName (column);
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName (column);
(2）.普通索引
ALTER TABLE tableName ADD INDEX indexName(column);
CREATE INDEX indexName ON tableName(column);
（3）.主鍵索引
ALTER TABLE tableName ADD PRIMARY KEY (column);
（4）.全文索引
ALTER TABLE tableName ADD FULLTEXT (column);
（5）.組合索引
ALTER TABLE tableName ADD INDEX indexName(col1,col2,...);