目前，我國滬深A股上市公司的數量為3524家[2018/05/31],如果能夠從某個財經網站上批量獲取這些公司的基本信息，將對研究工作起到一定幫助。進行這項工作之前，先讓我們梳理一下我們的數據及其來源。
第一，我們需要哪些公司基本信息？
根據巨潮資訊網提供的數據，公司基本信息包含公司全稱、英文名稱、注冊地址、公司簡稱、法定代表人、公司董秘、注冊資本（萬元）、行業種類、郵政編碼、公司電話、公司傳真、公司網址、上市時間、招股時間、發行數量（萬股）、發行價格（元）、發行市盈率（倍）、發行方式、主承銷商、上市推薦人和保薦機構，共21條信息。
我們的目標就是批量獲取這21條或者其中我們需要的那些數據。
第二，數據來源是什么？
之前，試過從天眼查爬取數據，但是天眼查的反爬機制確實讓人頭疼。個人感覺巨潮資訊網的網站結構還是比較規范的，並且這個網站沒有tyc-num之類的反爬，這樣就給工作節省了一大筆時間。
數據來源就是巨潮資訊網。
第三，怎么實現獲取？
我們的目標和來源都已經明確，接下來就是獲取問題了。這也是功能的關鍵部分。首先，明確程序的功能特點，即輸入股票代碼（1個或者多個），批量獲取這些公司基本信息。其次，輸入的股票代碼，可以是自己的目標公司，也可以是分行業、分概念、分地域等（演示代碼中使用tushare調取了滬深全部A股上市公司）。再次，批量抓取公司基本信息，這里就涉及到python爬蟲的部分。爬蟲的部分，基本思路是用tushare獲取股票代碼，依次獲取包含公司信息的網頁鏈接，用requests獲取網頁源碼，用bs4解析網頁結構，從中找到所需信息，然后打印或者保存。
總結起來，這里用的了tushare,requests,bs4,等基本內容。演示代碼中直接在窗口中打印信息，也可以嘗試將信息保存在excel，csv等文件中。
接下來就是代碼部分。代碼中有不完善之處，感謝批評指正。
#-*-coding:gb2312-*-
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import bs4
import tushare as ts
#獲取源碼
def check_link(url):
try:
r = requests.get(url)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
return r.text
except:
print('無法鏈接服務器！')
#解析並抓取
'''
print 部分，獲取了9條信息，改變這部分參數，可以獲取一共21條信息。
'''
def get_contents(ulist,rurl):
soup = BeautifulSoup(rurl,'lxml')
trs = soup.find_all('tr')
for tr in trs:
ui = []
for td in tr:
ui.append(td.string)
ulist.append(ui)
print(ulist[1][3],ulist[3][3],ulist[5][3],ulist[7][3],ulist[8][3],ulist[13][3],ulist[15][3],ulist[16][3],ulist[17][3])
#定義主函數
def main():
df = ts.get_stock_basics()
for i in df.index:
index_int = int(i)
urli = []
url = "http://www.cninfo.com.cn/information/brief/shmb%d.html"%index_int
try:
rs = check_link(url)
get_contents(urli,rs)
continue
except:
pass
main()