Pandas中的qcut和cut

qcut與cut的主要區別：

　　qcut:傳入參數，要將數據分成多少組，即組的個數，具體的組距是由代碼計算

　　cut:傳入參數，是分組依據。具體見示例　　

1、qcut方法，參考鏈接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.qcut.html

　　1).參數：pandas.qcut(x, q, labels=None, retbins=False, precision=3, duplicates='raise')

　　　　>>>x 要進行分組的數據，數據類型為一維數組，或Series對象

　　　　>>>q 組數，即要將數據分成幾組，后邊舉例說明

　　　　>>>labels 可以理解為組標簽，這里注意標簽個數要和組數相等

　　　　>>>retbins 默認為False,當為False時，返回值是Categorical類型（具有value_counts()方法），為True是返回值是元組

　　2).舉例

　　　　

2.cut方法，官網鏈接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.cut.html

　　1).參數：pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, duplicates='raise')

　　2).舉例