原文:Pandas中的qcut和cut

qcut與cut的主要區別: qcut:傳入參數,要將數據分成多少組,即組的個數,具體的組距是由代碼計算 cut:傳入參數,是分組依據。具體見示例 qcut方法,參考鏈接:http: pandas.pydata.org pandas docs stable generated pandas.qcut.html .參數:pandas.qcut x,q,labels None,retbins Fals ...

2018-05-27 22:15 1 5102 推薦指數:

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pandascut(),qcut()

https://www.cnblogs.com/nicetoseeyou/p/10655422.html pandascut(),qcut() 功能:將數據進行離散化 可參見博客:https://blog.csdn.net/missyougoon ...

Thu May 28 22:36:00 CST 2020 0 778
pandascut(),qcut()

功能:將數據進行離散化 可參見博客:https://blog.csdn.net/missyougoon/article/details/83986511 , 例子簡易好懂 1、pd.cut函數有7個參數,主要用於對數據從最大值到最小值進行等距划分 pandas.cut(x ...

Fri Apr 05 00:12:00 CST 2019 0 2474
pandas函數之cutqcut

1、cut方法 pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, duplicates='raise', ordered=True ...

Tue Mar 15 06:07:00 CST 2022 0 1314
pandas 的pd.cut() 和pd.qcut() 數據分箱

pd.cut() 是把一組數據按照一定bins分割成離散的區間,得到的數據是每個值的落到的區間,此函數對於從連續變量轉換為離散變量也很有用 參數解釋: 返回值: 分割后每個值落在的區間 運用各種參數 qcut ...

Fri Jul 17 00:55:00 CST 2020 0 1724
淺談pandas.cutpandas.qcut的使用方法及區別

pandas.cut: pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False) 參數: x,類array對象,且必須為一維,待切割的原形 ...

Thu Jun 17 22:13:00 CST 2021 0 177
pandascut函數詳解

pandas.cut(x,bins,right = True,labels = None,retbins = False,precision = 3,include_lowest = False) 主要功能:將x數組離散化成bins個分組。 參數詳解: 1、x 將要操作的數組對象 ...

Fri Sep 18 23:56:00 CST 2020 0 2539
 
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