前言
上次參加了微軟大會，在做關於微軟智能AI接口的實戰中認識到了微軟也有推出一系列智能接口，
包括語音識別 語意解析 圖像識別等。
這些接口是以restful-api提供的，很容易集成到應用中。
小程序體驗上不錯也是非常火，前端技術不斷在更新，雖然我是偏后端的，也不能掉隊嘛。
這篇文章我計划是會每個api系列作為一個小程序的功能來實現。
本篇文章是准備工作的介紹(需要用到哪些資源如何申請創建等)
下篇文章是語音系列實戰，用到的api有語音轉成文字，語音解析(包括去制作模型,訓練,發布,調用等) 希望您學會運用微軟推出的這些智能api接口來填滿你的腦洞。
大家可以玩一玩看看
注冊一個azure賬號
登錄
https://portal.azure.com
(現在注冊還有免費200美金的額度直接送到你賬戶,免費的項目還是可以終身使用的)
azure里面添加luis服務
搜索luis然后添加一個luis服務
點擊創建完成后會自動跳出如下界面
創建一個Luis app
創建成功
和大家大概解釋下
一個luis的模型包含以下：
1 Intents
是語意的意思，比如說 老虎的英文是什么? 大象的英文是什么？ 猴子的日語呢？ 我們可以歸類為Intents為： [提問單詞]
2 Entities
是用來闡述特定(Intent)語意的一些實例(sample) 比如 intent為:[提問單詞] 那么 老虎的英文是什么? 大象的英文是什么？ 猴子的日語呢？ 這3個句子中 老虎 大象 猴子就可以稱為 [單詞]entity
3 Prebuit domain intent
在luis系統里面有一些已經為您准備好的語意模型了。您可以通過 Add prebuilt domain intent這個功能添加到你現在的luis app下
創建語意模型
我們建立一個 Intent 起名叫 提問單詞
翻譯 這個已經為我們准備好的intent 點擊 Add prebuilt domain intent 按鈕添加進來
然后我們創建一個 Entity叫單詞
然后我們回到Intents里面把剛剛添加好的5個sample(例子)中 把[單詞]標記出來
初學者可能覺得 這怎么不是自動識別啊，為啥要手動呢？
這里請注意,這個是機器學習的一般套路，都是先准備一些樣品，然后准備這些樣品對應的答案，然后去算法去訓練 通過成功率的反饋來不斷改進算法。。。。
luis平台也是一樣是基於機器學習的
我們這里准備了5個sample，然后標記好，點擊
可以點擊Test 試一下
我只訓練了5個sample，我試一下 【學校的英文是什么？】
雖然 學校我沒有訓練過 但是也是識別出來了。這個就是XXX的XX是什么這個語意我們已經訓練ok了
那們我們要想想提問單詞常用的說法有哪些
比如： 老虎的英語怎么說
爸爸的日語怎么念
媽媽的韓語
等等。
我們按照剛剛的步驟去每個說法搞5個sample然后訓練就好了
好了，致此我們最簡單的 提問單詞 的語意模型已經搞好了
已經能夠滿足大部分提問單詞的情況了，
點擊PUBLISH按鈕進行發布
Azure里面創建一個 Bing Speech 服務
Bing Speech服務提供了語音轉文字功能 語音翻譯等接口
流程和創建luis服務是一樣的,這里不再貼詳細圖了哈