中國人工智能行業正處於一個創新發展時期，對人才的需求也在同步急劇增長。商情數據旗下國內領先的產業研究咨詢服務機構中商產業研究院權威發布《2017年中國人工智能行業市場前景研究報告》。報告顯示，目前，我國人工智能領域發展迅速。據中商產業研究院大數據顯示，2015年中國的人工智能市場規模達12億美元，預測將在2020年達到91億美元的規模，這意味着在未來幾年內，每年的增長速度都達到50%。未來將只有兩種公司，一種是有人工智能的公司，一種是不賺錢的公司，何去何從，應早有打算。
如今程序員轉人工智能的優勢就在於具備行業基礎，既然不敢直接了當轉去別的行業，為何不奮勇向前，繼續IT之路？對於還沒有畢業或者剛剛畢業的大學生，恰好也是在最好的時機，新青年可以很快接受、理解新事物，學習能力也更強，既年輕又有興趣那是最好不過了。
以下數據顯示，管理崗在各崗位中薪酬最高，平均達到 23k，數據開發和人工智能緊隨其后，都在 20k以上。人工智能在互聯網崗位薪酬排名中位列第三。
當你確定好轉人工智能時，問題就來了，你不知道該如何入手，你去網站收集各大網站的免費教學視頻，書籍推薦買了許多本，真正看完的三分之一不到，既學不會又浪費時間，想自學的人比比皆是，但是真正靠自學成AI高技術人材的寥寥無幾。
所以伍老師給大家梳理了一條學習路徑，希望對你的自學之路能夠有起到一定的引導作用：
首先，你是零基礎的話，就先將高等數學基礎知識學透，從基礎的數據分析、線性代數及矩陣等等入門，只有基礎有了，才會層層積累，不能沒有邏輯性的看一塊學一塊。具體學習內容請看圖。
其次就是Python，Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而后封裝為Python可以調用的擴展類庫。這也是人工智能必備知識。
接下來就是人工智能的重點學習內容，如果是已經從業多年的程序員可以就此開始學習：
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
推薦算法是計算機專業中的一種算法，通過一些數學算法，推測出用戶可能喜歡的東西，推薦算法就是利用用戶的一些行為，通過一些數學算法，推測出用戶可能喜歡的東西。在人工智能里起到一定的判斷作用。
人工智能深度學習以及數據挖掘都是對機器學習的進一步探究，學習過程中不能缺少實際項目應用的操作，如果沒有實操性的學習在以后的工作中很難適應新項目。
分布式搜索引擎是根據地域、主題、IP地址及其它的划分標准，將全網分成若干個自治區域，在每個自治區域內設立一個檢索服務器的裝置。這些就是人工智能主要應該學習的內容。
老師認為自學是一種低效且不划算的學習方式，既浪費了時間還不能把知識點學透。要想得到就先付出，所以伍老師建議在有條件的情況下報班學習，學習過后既提升了自己的工作技能又可以在工作中掙回學費，一舉兩得。不管你是小白還是有經驗的程序員，轉人工智能只要你找到方法堅持學習，從業時間越長，價值也就會逐漸體現出來了，想轉人工智能並非難事。