CSV文件的讀取和展示

　　學習數據處理的目的就是為了讓機器自己讀取試驗測得的數據，然后以直觀的圖表的形式呈現出來，之前在學習 《python數據處理》 一書時，我了解到python最容易讀取的文件格式就是 CSV格式，因為這是一個純數據文本的文件，而 xls 、xml  和 pdf 這些的讀取相對較為麻煩，由於《python數據處理》 一書是基於python 2.7 編寫的，而python 2.X 的版本在2020年之后就會停止支持，所以我入手的就是 python 3.6，因此在學習過程中碰見不少麻煩，轉而放棄了對《python數據處理》 一書的學習，但是對於初學者來說這絕對是一本好書，而且讀完這本書之后還可以學習《用python進行數據分析》。

　　在本書的學習過程中，我也碰見了一些不可預知的問題，比如說 導入模塊 datetime 時 ，我使用 pip3 安裝成功后，在 pycharm 和 jupyter notebook中居然說無法導入，而在 ipython notebook 中居然沒有報錯，還呈現了預知的答案，按道理來說 jupyter 來自於 ipython ，如果 pycharm 是我設置環境的問題（但是我導入的就是 conda 環境），那么 jupyter 就不可能出現這種問題，因為 jupyter 和 ipython 都是使用 Anaconda 直接安裝的，這個問題我研究了一個晚上也沒有能夠解決，所以放棄了。在學習過程中我不斷地在這三個編輯器之間切換，因為 notebook 最大的優勢在於 可以在一個頁面中存儲多個代碼，然后分別運行， pycharm 有不錯的自動補全和舒服的編輯界面，而且總會遇見一些問題，有的成功解決了，有的無奈放棄了。

　　現在我們開始這章內容的學習與記錄，其中的文件可在本書的配套資源( https://www.nostarch.com/pythoncrashcourse/ )中找到，同時我們可以從（http://www.wunderground.com/history/）獲取各種天氣數據：

　　首先是讀取文件的標題：

# -*- coding:utf-8 -*-

import csv

filename = 'sitka_weather_07-2014.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)
    print(header_row)

# 打印文件頭及其位置
import csv

filename = 'sitka_weather_07-2014.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)

    for index, column_header in enumerate(header_row):
        print(index, column_header)

# AKDT 為阿拉斯加時間

# 讀取每天的最高溫度
import csv

filename = 'sitka_weather_07-2014.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)

    highs = []
    for row in reader:
        highs.append(row[1])

    print(highs)

　　這正是我們需要的數據，但是僅僅如此還是不夠，因為現在的數據 matplotlib 並不能夠直接讀取，怎么辦呢？ 用 int() 就能夠解決啦。

# int()將這些字符串轉換為數字，讓 matplotlib 能夠讀取它們
import csv

filename = 'sitka_weather_07-2014.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)

    highs = []
    for row in reader:
        high = int(row[1])
        highs.append(high)

    print(highs)

　　這樣出來的數據就沒有上下引號，可以直接讀取了，我們來試一下：

import csv
from matplotlib import pyplot as plt

# 從文件中獲取最高氣溫

filename = 'sitka_weather_07-2014.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)

    highs = []
    for row in reader:
        high = int(row[1])
        highs.append(high)

# 根據數據繪制圖形
fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))
plt.plot(highs, c='red')

# 設置圖形的格式
plt.title('Daily high temperatures, July 2014', fontsize=24)
plt.xlabel('', fontsize=16)
plt.ylabel('Temperature (F)', fontsize=16)
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16)

plt.show()

　　圖片就暫時補貼出來了，教材上都有。

　　接下來就是我遇見問題的一部分，關於 datetime 模塊的導入，如果 pycharm 不行的話，建議使用 Ipython 試試，有時候不是你的錯誤哦。

from datetime import datetime

first_date = datetime.strptime('2014-7-1', '%Y-%m-%d')
print(first_date)

　　如果跑出來的結果是  2014-07-01 00:00:00 ，而不是提示錯誤，那么恭喜，可以進行下一步的學習了。