CSV文件的读取和展示

　　学习数据处理的目的就是为了让机器自己读取试验测得的数据，然后以直观的图表的形式呈现出来，之前在学习 《python数据处理》 一书时，我了解到python最容易读取的文件格式就是 CSV格式，因为这是一个纯数据文本的文件，而 xls 、xml  和 pdf 这些的读取相对较为麻烦，由于《python数据处理》 一书是基于python 2.7 编写的，而python 2.X 的版本在2020年之后就会停止支持，所以我入手的就是 python 3.6，因此在学习过程中碰见不少麻烦，转而放弃了对《python数据处理》 一书的学习，但是对于初学者来说这绝对是一本好书，而且读完这本书之后还可以学习《用python进行数据分析》。

　　在本书的学习过程中，我也碰见了一些不可预知的问题，比如说 导入模块 datetime 时 ，我使用 pip3 安装成功后，在 pycharm 和 jupyter notebook中居然说无法导入，而在 ipython notebook 中居然没有报错，还呈现了预知的答案，按道理来说 jupyter 来自于 ipython ，如果 pycharm 是我设置环境的问题（但是我导入的就是 conda 环境），那么 jupyter 就不可能出现这种问题，因为 jupyter 和 ipython 都是使用 Anaconda 直接安装的，这个问题我研究了一个晚上也没有能够解决，所以放弃了。在学习过程中我不断地在这三个编辑器之间切换，因为 notebook 最大的优势在于 可以在一个页面中存储多个代码，然后分别运行， pycharm 有不错的自动补全和舒服的编辑界面，而且总会遇见一些问题，有的成功解决了，有的无奈放弃了。

　　现在我们开始这章内容的学习与记录，其中的文件可在本书的配套资源( https://www.nostarch.com/pythoncrashcourse/ )中找到，同时我们可以从（http://www.wunderground.com/history/）获取各种天气数据：

　　首先是读取文件的标题：

# -*- coding:utf-8 -*-

import csv

filename = 'sitka_weather_07-2014.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)
    print(header_row)

# 打印文件头及其位置
import csv

filename = 'sitka_weather_07-2014.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)

    for index, column_header in enumerate(header_row):
        print(index, column_header)

# AKDT 为阿拉斯加时间

# 读取每天的最高温度
import csv

filename = 'sitka_weather_07-2014.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)

    highs = []
    for row in reader:
        highs.append(row[1])

    print(highs)

　　这正是我们需要的数据，但是仅仅如此还是不够，因为现在的数据 matplotlib 并不能够直接读取，怎么办呢？ 用 int() 就能够解决啦。

# int()将这些字符串转换为数字，让 matplotlib 能够读取它们
import csv

filename = 'sitka_weather_07-2014.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)

    highs = []
    for row in reader:
        high = int(row[1])
        highs.append(high)

    print(highs)

　　这样出来的数据就没有上下引号，可以直接读取了，我们来试一下：

import csv
from matplotlib import pyplot as plt

# 从文件中获取最高气温

filename = 'sitka_weather_07-2014.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)

    highs = []
    for row in reader:
        high = int(row[1])
        highs.append(high)

# 根据数据绘制图形
fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))
plt.plot(highs, c='red')

# 设置图形的格式
plt.title('Daily high temperatures, July 2014', fontsize=24)
plt.xlabel('', fontsize=16)
plt.ylabel('Temperature (F)', fontsize=16)
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16)

plt.show()

　　图片就暂时补贴出来了，教材上都有。

　　接下来就是我遇见问题的一部分，关于 datetime 模块的导入，如果 pycharm 不行的话，建议使用 Ipython 试试，有时候不是你的错误哦。

from datetime import datetime

first_date = datetime.strptime('2014-7-1', '%Y-%m-%d')
print(first_date)

　　如果跑出来的结果是  2014-07-01 00:00:00 ，而不是提示错误，那么恭喜，可以进行下一步的学习了。