1 """ 2 讀取csv文件 3 該文本中的分割符既有空格又有制表符（‘/t’），sep參數用‘/s+’，可以匹配任何空格。 4 """ 5 import pandas as pd 6 dataset1 = pd.read_csv('C:/Users/62497/Desktop/data1.csv',sep='\s+')
""" 讀取txt文件 該文本中的分割符既有空格又有制表符（‘/t’），sep參數用‘/s+’，可以匹配任何空格。 """ #header=None:沒有每列的column name，可以自己設定 #encoding='gb2312':其他編碼中文顯示錯誤 #sep=',':用逗號來分隔每行的數據 #index_col=0:設置第1列數據作為index import pandas as pd data = pd.read_table('Z:/test.txt',header=None,encoding='gb2312',sep=',',index_col=0)
