前言：anaconda是一個python Data Science Platform。安裝它的契機是因為要用tensorflow。
安裝完后感覺用它來管理python運行環境還是挺方便的，常用的conda命令：
升級conda: conda update conda安裝conda環境： conda create -n env_name python=version_number卸載conda環境：conda remove -n env_name --all
查看當前所有的conda環境： conda info -e修改環境名： step1, conda create --name NEWNAME --clone OLDNAME step2, conda remove --name OLDNAME --all
激活環境： activate env_name //注linux系統中用source activate env_name退出當前環境： deactivate //注linux系統中用source deactivate
主機環境：win7-x64; 8G RAM;
Note: 由於anaconda官網下載速度實在很慢，於是改成從清華大學開源軟件鏡像下載的anaconda安裝包（version: 3.5.1）下載鏈接。
過程：
聲明： 以下過程幾乎全部抄自 https://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466 （侵刪）
1.安裝Anaconda
這樣Anaconda就安裝好了，我們可以通過下面的命令來查看Anaconda已經安裝了哪些包。
conda list
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2.安裝Tensorflow
（1）打開Anaconda Prompt，輸入清華倉庫鏡像，這樣更新會快一些：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
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（2）同樣在Anaconda Prompt中利用Anaconda創建一個python3.5的環境，環境名稱為conda_env，輸入下面命令：
conda create -n conda_env python=3.5
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這一步如果報如下錯則去anaconda官網https://anaconda.org/anaconda/vs2015_runtime/files下載vs2015_runtime-14.0.25420-0.tar文件夾，解壓縮后覆蓋到 \Anaconda3\pkgs\vs2015_runtime-14.0.25420-0中。至於出錯原因：未知。 之所以說“如果報錯”是因為在筆記本安裝沒報這個錯，但台式機安裝時報錯。
tensorflow環境確認： 運行 開始菜單->Anaconda3—>Anaconda Navigator，點擊左側的Environments，可以看到tensorflow說明tensorflow環境已經創建好了。
（3）在Anaconda Prompt中激活conda_env環境：
activate conda_env
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注：當不使用tensorflow時，關閉tensorflow環境，命令為：deactivate
（4）安裝cpu版本的TensorFlow
從官網或是清華大學開源軟件鏡像站下載whl安裝包。
pip install path/filename.whl
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（5）測試tensorflow
在Anaconda Prompt中啟動conda_env環境，並進入python環境。
測試代碼如下:
import tensorflow as tf
sayhi = tf.constant('Hello, world!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(sayhi))
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運行結果：
（6）安裝和配置完畢。
后記：
如果只是單純地管理python運行環境，輕便靈活的miniconda更合適。