Halcon17對硬件配置要求
Halcon17已經發布出來了,很多朋友一定想安裝這款機器視覺軟件來學習，我們今天給大家講解下,Halcon17對硬件配置的要求：
Halcon17 For Windows x64對硬件配置要求:
處理器：Intel 64或AMD 64
編譯器：Visual Studio 2005或更高版本
最小2.0 GB可用磁盤空間
最小256 MB內存
最小1024 x 768顯示
操作系統：Intel 64或AMD 64上的Windows Server 2008 R2 x64 / 7 x64 / Server 2012 x64 / 8 x64 / 8.1 x64 / 10 x64 + Server 2012 R2 / Server 2016
在Windows Embedded Standard / Enterprise 7上運行（要包含必需的組件）
請注意，獨立於HALCON的某些第三方圖像采集設備可能會有更嚴格的系統要求。
Halcon17 For Linux x86/x64對硬件配置要求:
處理器：Intel 64或AMD 64
編譯器：gcc-4.8或更高版本
操作系統：Linux x86_64，在Intel 64或AMD 64上使用gcc-4.8和glibc 2.17（或更高版本）
最小2.0 GB可用磁盤空間
最小256 MB內存
最小1024 x 768顯示
請注意，獨立於HALCON的某些第三方圖像采集設備可能會有更嚴格的系統要求。
Halcon17 For Linux Armv7-A對硬件配置要求:
處理器：Armv7-A兼容處理器，支持NEON指令集
編譯器：gcc-4.8或更高版本
操作系統：Linux Armv7-A，gcc-4.8，glibc 2.17（或更高版本），libstdc ++。等6.0.18（或更高版本）和Hidraw內核支持
最小2.0 GB可用磁盤空間
最小256 MB內存
注意：默認情況下，此平台不支持深度學習。 但是，HALCON的深入學習已經在NVIDIA Jetson TX2嵌入式主板上成功通過測試。
Halcon17 For MacOS對硬件配置要求:
處理器：Intel 64
編譯器：Xcode
操作系統：macOS 10.12 / 10.13
最小2.0 GB可用磁盤空間
最小256 MB內存
最小1024 x 768顯示
注意：此平台不支持深度學習。
深度學習的特殊要求：
64位操作系統：Windows或Linux
Specific NVIDIA GPU
我們可以看出Windows 和linux已經支持深度學習了,但Windows 32是不支持深度學習,只有64位是支持的；Linux在NVIDIA Jetson TX2嵌入式主板上成功進行了深度學習；MacOS操作系統是不支持深度學習的。
------------------------Halcon,Visionpro高清視頻教程,點擊下載視頻--------------------------