javaScript 浮點數運算的精度問題
問題：編程中你可能會遇到0.1*7=0.7000000000000001;
原因：幾乎所有的編程語言都采用了 IEEE-745 浮點數表示法，任何使用二進制浮點數的編程語言都會有這個問題，只不過在很多其他語言中已經封裝好了方法來避免精度的問題，而 JavaScript 是一門弱類型的語言，從設計思想上就沒有對浮點數有個嚴格的數據類型，所以精度誤差的問題就顯得格外突出。
解決：
1.對於普通數據計算可以用 toFix(2)截取;
2. 常用方法： 把需要計算的數字升級（乘以10的N次冪）成計算機能夠識別的整數，等計算完畢后再降級（除以10的N次冪），這是大部分變成語言處理經度差異的通用方法；
function accAdd(arg1,arg2){
var
r1,r2,m;
try
{r1=arg1.toString().split(
"."
)[1].length}
catch
(e){r1=0}
try
{r2=arg2.toString().split(
"."
)[1].length}
catch
(e){r2=0}
m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2))
return
(arg1*m+arg2*m)/m
}
//給Number類型增加一個add方法，調用起來更加方便。
Number.prototype.add =
function
(arg){
return
accAdd(arg,
this
);
}
3.對於金額這種要求嚴格的經度計算推薦使用math.js:
http://mathjs.org/examples/bignumbers.js.html
math.config({ number: 'BigNumber', // Default type of number: // 'number' (default), 'BigNumber', or 'Fraction' precision: 20 // Number of significant digits for BigNumbers });
參考文獻：http://mathjs.org/examples/bignumbers.js.html