javaScript 浮点数运算的精度问题
问题：编程中你可能会遇到0.1*7=0.7000000000000001;
原因：几乎所有的编程语言都采用了 IEEE-745 浮点数表示法，任何使用二进制浮点数的编程语言都会有这个问题，只不过在很多其他语言中已经封装好了方法来避免精度的问题，而 JavaScript 是一门弱类型的语言，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型，所以精度误差的问题就显得格外突出。
解决：
1.对于普通数据计算可以用 toFix(2)截取;
2. 常用方法： 把需要计算的数字升级（乘以10的N次幂）成计算机能够识别的整数，等计算完毕后再降级（除以10的N次幂），这是大部分变成语言处理经度差异的通用方法；
function accAdd(arg1,arg2){
var
r1,r2,m;
try
{r1=arg1.toString().split(
"."
)[1].length}
catch
(e){r1=0}
try
{r2=arg2.toString().split(
"."
)[1].length}
catch
(e){r2=0}
m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2))
return
(arg1*m+arg2*m)/m
}
//给Number类型增加一个add方法，调用起来更加方便。
Number.prototype.add =
function
(arg){
return
accAdd(arg,
this
);
}
3.对于金额这种要求严格的经度计算推荐使用math.js:
http://mathjs.org/examples/bignumbers.js.html
math.config({ number: 'BigNumber', // Default type of number: // 'number' (default), 'BigNumber', or 'Fraction' precision: 20 // Number of significant digits for BigNumbers });
参考文献：http://mathjs.org/examples/bignumbers.js.html