Matplotlib繪圖雙縱坐標軸設置及控制設置時間格式

雙y軸坐標軸圖

今天利用matplotlib繪圖，想要完成一個雙坐標格式的圖。

fig=plt.figure(figsize=(20,15)) ax1=fig.add_subplot(111) ax1.plot(demo0719['TPS'],'b-',label='TPS',linewidth=2) ax2=ax1.twinx()#這是雙坐標關鍵一步 ax2.plot(demo0719['successRate']*100,'r-',label='successRate',linewidth=2)

橫坐標設置時間間隔

import matplotlib.dates as mdate ax1.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))#設置時間標簽顯示格式 plt.xticks(pd.date_range(demo0719.index[0],demo0719.index[-1],freq='1min'))

縱坐標設置顯示百分比

import matplotlib.ticker as mtick fmt='%.2f%%' yticks = mtick.FormatStrFormatter(fmt) ax2.yaxis.set_major_formatter(yticks)

知識點

在matplotlib中，整個圖像為一個Figure對象。在Figure對象中可以包含一個，或者多個Axes對象。每個Axes對象都是一個擁有自己坐標系統的繪圖區域。其邏輯關系如下：

 

一個Figure對應一張圖片。

Title為標題。Axis為坐標軸，Label為坐標軸標注。Tick為刻度線，Tick Label為刻度注釋。

 

Title為標題。Axis為坐標軸，Label為坐標軸標注。Tick為刻度線，Tick Label為刻度注釋。

 

add_subplot()

• 官網matplotlib.pyplot.figure
  pyplot.figure()是返回一個Figure對象的，也就是一張圖片。

• add_subplot(args, *kwargs)

The Axes instance will be returned.

twinx()

• matplotlib.axes.Axes method²

ax = twinx()

create a twin of Axes for generating a plot with a sharex x-axis but independent y axis. The y-axis of self will have ticks on left and the returned axes will have ticks on the right.
意思就是，創建了一個獨立的Y軸，共享了X軸。雙坐標軸！

類似的還有twiny()

ax1.xaxis.set_major_formatter

• set_major_formatter(formatter)

Set the formatter of the major ticker
ACCEPTS: A Formatter instance

DateFormatter()

• class matplotlib.dates.DateFormatter(fmt, tz=None)
  這是一個類，創建一個時間格式的實例。

strftime方法（傳入格式化字符串）。

strftime(dt, fmt=None) Refer to documentation for datetime.strftime. fmt is a strftime() format string.

FormatStrFormatter()

• class matplotlib.ticker.FormatStrFormatter(fmt)

Use a new-style format string (as used by str.format()) to format the tick. The field formatting must be labeled x
定義字符串格式。

plt.xticks

• matplotlib.pyplot.xticks(args, *kwargs)

# return locs, labels where locs is an array of tick locations and # labels is an array of tick labels. locs, labels = xticks() # set the locations of the xticks xticks( arange(6) ) # set the locations and labels of the xticks xticks( arange(5), ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Sally', 'Sue') )

代碼匯總

#coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import matplotlib.dates as mdate import matplotlib.ticker as mtick import numpy as np import pandas as pd import os mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標簽 mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負號 mpl.rc('xtick', labelsize=20) #設置坐標軸刻度顯示大小 mpl.rc('ytick', labelsize=20) font_size=30 #matplotlib.rcParams.update({'font.size': 60}) %matplotlib inline plt.style.use('ggplot') data=pd.read_csv('simsendLogConvert_20160803094801.csv',index_col=0,encoding='gb2312',parse_dates=True) columns_len=len(data.columns) data_columns=data.columns for x in range(0,columns_len,2): print('第{}列'.format(x)) total=data.ix[:,x] print('第{}列'.format(x+1)) successRate=(data.ix[:,x+1]/data.ix[:,x]).fillna(0) yLeftLabel=data_columns[x] yRightLable=data_columns[x+1] print('------------------開始繪制類型{}曲線圖------------------'.format(data_columns[x])) fig=plt.figure(figsize=(25,20)) ax1=fig.add_subplot(111) #繪制Total曲線圖 ax1.plot(total,color='#4A7EBB',label=yLeftLabel,linewidth=4) # 設置X軸的坐標刻度線顯示間隔 ax1.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))#設置時間標簽顯示格式 plt.xticks(pd.date_range(data.index[0],data.index[-1],freq='1min'))#時間間隔 plt.xticks(rotation=90) #設置雙坐標軸，右側Y軸 ax2=ax1.twinx() #設置右側Y軸顯示百分數 fmt='%.2f%%' yticks = mtick.FormatStrFormatter(fmt) # 繪制成功率圖像 ax2.set_ylim(0,110) ax2.plot(successRate*100,color='#BE4B48',label=yRightLable,linewidth=4) ax2.yaxis.set_major_formatter(yticks) ax1.set_xlabel('Time',fontsize=font_size) ax1.set_ylabel(yLeftLabel,fontsize=font_size) ax2.set_ylabel(yRightLable,fontsize=font_size) legend1=ax1.legend(loc=(.02,.94),fontsize=16,shadow=True) legend2=ax2.legend(loc=(.02,.9),fontsize=16,shadow=True) legend1.get_frame().set_facecolor('#FFFFFF') legend2.get_frame().set_facecolor('#FFFFFF') plt.title(yLeftLabel+'&'+yRightLable,fontsize=font_size) plt.savefig('D:\\JGT\\Work-YL\\01布置的任務\\04繪制曲線圖和報告文件\\0803\\出圖\\{}-{}'.format(yLeftLabel.replace(r'/',' '),yRightLable.replace(r'/',' ')),dpi=300) 

 

參考

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1. Vami-繪圖: matplotlib核心剖析 ↩
2. Secondary axis with twinx(): how to add to legend? ↩