import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2
plt.figure()
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')
'''
使用plt.xlim設置x坐標軸范圍:(-1, 2);
使用plt.ylim設置y坐標軸范圍:(-2, 3);
使用plt.xlabel設置x坐標軸名稱:’I am x’
使用plt.ylabel設置y坐標軸名稱:’I am y’;
'''
plt.xlim((-1, 2))
plt.ylim((-2, 3))
plt.xlabel('I am x')
plt.ylabel('I am y')
# 使用plt.xticks設置x軸刻度:范圍是(-1,2);個數是5.
new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
print(new_ticks)
plt.xticks(new_ticks)#設置x軸的刻度
#使用plt.yticks設置y軸刻度以及名稱,前面的參數是刻度,后面的參數是名稱
plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],[r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$really\ good$'])
ax = plt.gca()#獲取當前坐標軸的信息
ax.spines['right'].set_color('none')#spines函數設置邊框:右側邊框設為默認白色
ax.spines['top'].set_color('none')#頂端邊框設為默認顏色白色
# todo 調整坐標軸
# 使用.xaxis.set_ticks_position設置x坐標刻度數字或名稱的位置:bottom.(所有位置:top,bottom,both,default,none)
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#把x坐標放在x坐標軸的下面
# 使用.spines設置邊框:x軸;使用.set_position設置邊框位置:y=0的位置;(位置所有屬性:outward,axes,data)
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
# 使用.yaxis.set_ticks_position設置y坐標刻度數字或名稱的位置:left.(所有位置:left,right,both,default,none)
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
# 使用.spines設置邊框:y軸;使用.set_position設置邊框位置:x=0的位置;(位置所有屬性:outward,axes,data) 使用plt.show顯示圖像.
plt.show()
xy坐標的范圍可以通過lim來實現,坐標軸名稱也很好實現
plt.xticks([-1,2,5])表示設置x軸的刻度,在-1到2之間,有5個刻度
還可以給刻度添加名字
ax = plt.gca()用於獲取當前坐標軸的信息
ax.spines('top').set_color('none') 把頂端邊框設為默認的顏色白色
還可以調整坐標軸的位置
