import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x, y2) plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--') ''' 使用plt.xlim設置x坐標軸范圍:(-1, 2); 使用plt.ylim設置y坐標軸范圍:(-2, 3); 使用plt.xlabel設置x坐標軸名稱:’I am x’ 使用plt.ylabel設置y坐標軸名稱:’I am y’; ''' plt.xlim((-1, 2)) plt.ylim((-2, 3)) plt.xlabel('I am x') plt.ylabel('I am y') # 使用plt.xticks設置x軸刻度:范圍是(-1,2);個數是5. new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5) print(new_ticks) plt.xticks(new_ticks)#設置x軸的刻度 #使用plt.yticks設置y軸刻度以及名稱,前面的參數是刻度,后面的參數是名稱 plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],[r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$really\ good$']) ax = plt.gca()#獲取當前坐標軸的信息 ax.spines['right'].set_color('none')#spines函數設置邊框:右側邊框設為默認白色 ax.spines['top'].set_color('none')#頂端邊框設為默認顏色白色 # todo 調整坐標軸 # 使用.xaxis.set_ticks_position設置x坐標刻度數字或名稱的位置:bottom.(所有位置:top,bottom,both,default,none) ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#把x坐標放在x坐標軸的下面 # 使用.spines設置邊框:x軸;使用.set_position設置邊框位置:y=0的位置;(位置所有屬性:outward,axes,data) ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 使用.yaxis.set_ticks_position設置y坐標刻度數字或名稱的位置:left.(所有位置:left,right,both,default,none) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) # 使用.spines設置邊框:y軸;使用.set_position設置邊框位置:x=0的位置;(位置所有屬性:outward,axes,data) 使用plt.show顯示圖像. plt.show()
xy坐標的范圍可以通過lim來實現,坐標軸名稱也很好實現
plt.xticks([-1,2,5])表示設置x軸的刻度,在-1到2之間,有5個刻度
還可以給刻度添加名字
ax = plt.gca()用於獲取當前坐標軸的信息
ax.spines('top').set_color('none') 把頂端邊框設為默認的顏色白色
還可以調整坐標軸的位置