Matplotlib繪圖設置---坐標軸刻度和標簽設置

每個axes對象都有xaxis和yaxis屬性，且xaxis和yaxis的每一個坐標軸都有主要刻度線/標簽和次要刻度線/標簽組成，標簽位置通過一個Locator對象設置，標簽格式通過一個Formatter設置。

plt.style.use('seaborn-whitegrid')
#x軸和y軸設置成對數顯示尺度
ax = plt.axes(xscale='log', yscale='log')

#主刻度和次刻度標簽位置對象Locator
print(ax.xaxis.get_major_locator())
print(ax.xaxis.get_minor_locator())

<matplotlib.ticker.LogLocator object at 0x0000021BD90A2308>
<matplotlib.ticker.LogLocator object at 0x0000021BD90A2508>

#主刻度和次刻度標簽格式對象Formatter
print(ax.xaxis.get_major_formatter())
print(ax.xaxis.get_minor_formatter())

<matplotlib.ticker.LogFormatterSciNotation object at 0x0000021BD90A24C8>
<matplotlib.ticker.LogFormatterSciNotation object at 0x0000021BD99E97C8>

常用的定位器類和格式生成器類

定位器類	描述
NullLocator	無刻度
FixdeLocator	刻度位置固定
IndexLocator	用索引作為定位器（如 x = range(len(y))
LinearLocator	從min 到max 均勻分布刻度
LogLocator	從min 到 max 按對數分布刻度
MultipleLocator	刻度和范圍都是基數（base）的倍數
MaxNLocator	為最大刻度找到最優位置
AutoLocator	（默認）以MaxNLocator進行簡單配置
AutoMinorLocator	次要刻度的定位器

格式生成器類	描述
NullFormatter	刻度上無標簽
IndexFormatter	將一組標簽設置為字符串
FixedFormatter	手動為刻度設置標簽
FuncFormatter	用自定義函數設置標簽
FormatStrFormatter	為每個刻度值設置字符串格式
ScalarFormatter	（默認）為標量值設置標簽
LogFormatter	對數坐標軸的默認格式生成器

隱藏刻度和標簽

ax = plt.axes()
ax.plot(np.random.rand(50))

#y軸移除標簽和刻度線
ax.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
#x軸移除標簽，保留刻度線
ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())

隱藏刻度和標簽后的圖像：

例子：

#創建5 * 5 的 （5 * 5)大小的窗格
fig, ax = plt.subplots(5, 5, figsize=(5, 5))
#行列空白設置為0
fig.subplots_adjust(hspace=0, wspace=0)

#從scikit-learn獲取一些人臉照片數據
from sklearn.datasets import fetch_olivetti_faces
faces = fetch_olivetti_faces().images

for i in range(5):
    for j in range(5):
        #隱藏x和y軸刻度和標簽
        ax[i,j].xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
        ax[i,j].yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
        ax[i,j].imshow(faces[10 * i + j], cmap='bone')

增減刻度數量

fig, ax = plt.subplots(4, 4, sharex=True, sharey=True)

for axi in ax.flat:
    #plt.MaxNLocator()設置最多的刻度數量
    axi.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(3))
    axi.yaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(3))

設置最多的刻度數量為3：

自定義刻度格式(FuncFormatter)

#畫正弦曲線和余弦曲線
fig, ax = plt.subplots()
x = np.linspace(0, 3 * np.pi, 1000)
ax.plot(x, np.sin(x), lw=3, label='Sine')
ax.plot(x, np.cos(x), lw=3, label='Cosine')

#設置網格
ax.grid(True)
#設置圖例
ax.legend(frameon=False)
#設置坐標軸等距
ax.axis('equal')
#設置x坐標軸上下限
ax.set_xlim(0, 3 * np.pi)

#自定義坐標標簽
#使用美元符號$將LaTex字符串括起來，可以顯示數學符號和公式：$\pi$
def format_func(value, tick_number):
    # N * np.pi/2 = value , value為np.pi/2的倍數
    N = int(np.round(2 * value / np.pi))
    # 0點位置
    if N == 0:
        return "0"
    # np.pi/2 的位置
    elif N == 1:
        return r"$\pi/2$"
    # np.pi/2的位置
    elif N == 2:
        return r"$\pi$"
    # np.pi/2 倍數的位置
    elif N % 2 > 0:
        return r"${0}\pi/2$".format(N)
    # np.pi 倍數的位置
    else:
        return r"${0}\pi$".format(N // 2)
    
#plt.FuncFormatter()創建自定義的刻度格式對象
my_formatter = plt.FuncFormatter(format_func)
ax.xaxis.set_major_formatter(my_formatter)
fig