用python 來繪制氣泡圖的簡單技巧

基於散點圖（scatter）的基礎上稍加調整就可以變成氣泡圖。

#載入兩個庫
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

在Excel上寫點數據，這里給個示例

繪制散點圖：以數量列為橫坐標x，以大小列為縱坐標y，此基礎上以大小列為氣泡大小

#先定義氣泡大小，rank 函數將大小列進行大小分配，越大的值分配結果也越高
#n 為倍數，用來調節氣泡的大小，且看后頭

size=data['大小'].rank()
n=20

#開始作圖

plt.scatter(data['數量'],data['大小'],s=size*n,alpha=0.6)
plt.show()

結果：

補充：數據中還有一個分類，很多時候，我們需要根據分類來對數據點進行區分，這個時候就需要對顏色進行定義

（注：分類列中的數值有：0,1,2項）

#定義一個字典，將顏色跟對應的分類進行綁定

color={0:'red',1:'blue',2:'orange'}

#增加color的參數，用列表解析式將data分類中的每個數據的數字映射到前面color的顏色中

plt.scatter(data['數量'],data['大小'],color=[color[i] for i in data['分類']],s=size*n,alpha=0.6)
plt.show()

結果：

 

在柱形圖中，如果需要對最大或最小項，或其他的項進行不同顏色標注，同樣可以用列表解析式來完成。

可參考本人的另一篇文章：給柱形圖目標位置填充顏色的方法